计算斯皮尔曼相关系数python代码

可以使用SciPy库中的`spearmanr`函数来计算斯皮尔曼相关系数。下面是一个示例代码：

from scipy.stats import spearmanr

# 两个样本数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

# 计算斯皮尔曼相关系数和p值
corr, p_value = spearmanr(x, y)

print("斯皮尔曼相关系数：", corr)
print("p值：", p_value)

输出结果为：

斯皮尔曼相关系数： -1.0
p值： 0.0

注意：`spearmanr`函数的参数可以是两个一维数组或矩阵，但需要保证它们的shape相同。