斯皮尔曼秩相关系数python

斯皮尔曼秩相关系数是一种衡量两个变量的相关性的无母数指标。它利用单调函数评价两个统计变量的相关性。具体的Python代码如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
import scipy.stats as stats

def calculate_spearman_correlation(X, Y):
    return stats.spearmanr(X, Y)[0]

def calculate_spearman_correlation_p(X, Y):
    return stats.spearmanr(X, Y)[1]

if __name__=='__main__':
    x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    y = [2, 1, 2, 4.5, 7, 6.5, 6, 9, 9.5]
    print(calculate_spearman_correlation_p(x, y))
    print(calculate_spearman_correlation(x, y))

上述代码使用了`scipy`库中的`spearmanr`函数计算斯皮尔曼秩相关系数。函数`calculate_spearman_correlation`返回两个变量的斯皮尔曼秩相关系数，函数`calculate_spearman_correlation_p`返回两个变量的相关系数的p值。