python相关系数

回答: 在Python中，可以使用pandas库中的DataFrame计算不同类型的相关系数。常用的相关系数有三种：皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔秩相关系数。此外，还可以使用距离相关系数进行计算。

要计算皮尔逊相关系数，可以使用以下代码：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'a':[1,3,6,9,0,3],'b':[3,5,1,4,11,3]})
corr = data.corr(method='pearson')
print(corr)

<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python 相关系数（全）](https://blog.csdn.net/weixin_45456209/article/details/109495874)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]