肯德尔系数和斯皮尔曼

肯德尔系数和斯皮尔曼相关系数都是用于衡量两个顺序型变量之间的关系的指标。肯德尔相关系数通过比较两个变量中的相对大小差异，计算出相同序对和不同序对的比率来衡量相关性，取值范围为-1到1。斯皮尔曼相关系数与肯德尔相关系数类似，但是它通过将原始数据用秩次表示，再计算秩次之间的协方差来衡量相关性，取值范围也是-1到1。两者均适用于等距离数据和等比例数据。与肯德尔相关系数相比，斯皮尔曼相关系数对异常值不敏感。

在Python中，可以使用pandas库的corr()函数来计算相关系数。若不指定相关系数类型，则默认计算皮尔逊相关系数。若想计算肯德尔系数，可以通过method='kendall'参数来指定。要计算斯皮尔曼相关系数，可以使用method='spearman'参数。