斯皮尔曼相关系数python画图

要在Python中画斯皮尔曼相关系数的图，可以使用seaborn库和matplotlib库来实现。下面是一种可能的方法：

首先，确保你已经安装了seaborn和matplotlib库。如果没有安装，你可以使用以下命令来安装它们：

pip install seaborn matplotlib

然后，导入所需的库：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，假设你有两个变量x和y，你可以使用seaborn的`regplot`函数来绘制它们之间的斯皮尔曼相关系数图。这个函数会绘制散点图和拟合的回归线，并标注出相关系数：

sns.regplot(x, y, scatter_kws={'alpha':0.5})
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Spearman Correlation')
plt.show()

在这个例子中，`scatter_kws={'alpha':0.5}`是用来设置散点图的透明度，你可以根据需要进行调整。`plt.xlabel('x')`和`plt.ylabel('y')`是用来设置x和y轴的标签，`plt.title('Spearman Correlation')`是用来设置图的标题。

运行这段代码后，你将得到一个展示了x和y之间斯皮尔曼相关系数的图。