python斯皮尔曼相关系数

斯皮尔曼相关系数是一种衡量两个变量之间的非线性关系强度的统计指标。它基于两个变量的等级排序，而不是原始数据的具体值。在Python中，可以使用`scipy`库中的`stats`模块来计算斯皮尔曼相关系数。

首先，你需要导入所需的模块：

from scipy import stats

然后，你可以使用`stats.spearmanr()`函数来计算斯皮尔曼相关系数。这个函数接受两个数组作为输入，分别表示两个变量的观测值：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

correlation, p_value = stats.spearmanr(x, y)

`correlation`变量将包含计算得到的斯皮尔曼相关系数，而`p_value`变量则表示相关系数的显著性水平。

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