R语言怎么计算生存资料数据新旧模型NRI及P值

在R语言中，可以通过使用survival和survivalROC等包来计算生存资料数据的新旧模型NRI（Net Reclassification Improvement）和P值。下面是一个简单的示例：

首先，确保安装了所需的包。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

install.packages("survival")
install.packages("survivalROC")

假设你已经加载了所需的包并准备好了数据。接下来，你可以按照以下步骤计算NRI和P值：

1. 使用survival包来拟合新旧模型，并计算相关的生存函数和风险预测值。

library(survival)

# 拟合旧模型
fit_old <- survfit(Surv(time, event) ~ var1 + var2, data = your_data)

# 拟合新模型
fit_new <- survfit(Surv(time, event) ~ var1 + var2 + var3, data = your_data)

# 计算旧模型和新模型的生存函数和风险预测值
surv_old <- summary(fit_old)$surv
surv_new <- summary(fit_new)$surv
risk_old <- summary(fit_old)$cumhaz
risk_new <- summary(fit_new)$cumhaz

2. 使用survivalROC包来计算NRI和P值。

library(survivalROC)

# 计算NRI和P值
nri <- NRI(time, event, risk_new, risk_old)
p_value <- nri$pvalue

这样，你就可以得到NRI和相应的P值。

请注意，上述示例仅为演示目的。实际使用时，你需要根据你的具体数据和模型进行相应的调整。此外，确保在使用这些方法之前仔细阅读相关文档和参考资料，以确保正确理解和应用。