Point estimates: Estimate NRI 0.13690781 NRI+ 0.05015956 NRI- 0.08674825 Pr(Up|Case) 0.25049431 Pr(Down|Case) 0.20033475 Pr(Down|Ctrl) 0.18997756 Pr(Up|Ctrl) 0.10322932 Now in bootstrap.. Point & Interval estimates: Estimate Lower Upper NRI 0.13690781 0.078883012 0.23451929 NRI+ 0.05015956 0.005129998 0.09514747 NRI- 0.08674825 0.013142778 0.17134753 Pr(Up|Case) 0.25049431 0.186237883 0.29704069 Pr(Down|Case) 0.20033475 0.114708175 0.25897800 Pr(Down|Ctrl) 0.18997756 0.102791726 0.29403370 Pr(Up|Ctrl) 0.10322932 0.084789932 0.12831264结果中没有P值
时间: 2024-02-10 08:23:15 浏览: 21
根您提供的结果,确实没有直接给出RI的P值。在这种情况下您可以尝试使用置信区间来进行设检验。通过检查置信区间是否包含零,可以判断NRI是否显著不等于。
在您的结果中,NRI的点估计为0.13690781,置信区间为(0.078883012, 0.23451929)。如果零不在置信区间内,那么可以认为NRI是显著不等于零的。
但请注意,这只是一种近似方法,不能提供精确的P值。如果您需要更准确的P值,建议参考相关文献或咨询统计学家以获取适合您数据和模型的方法。
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data: x and y t = 3.0371, df = 299, p-value = 0.002599 alternative hypothesis: true mean difference is not equal to 0 95 percent confidence interval: 2.813942 13.172724 sample estimates: mean difference 7.993333解释
这段话是来自一个双样本t检验的结果报告。这个t检验用于比较两个独立样本的均值是否有显著差异。其中,t值是检验统计量,用于衡量样本均值之间的差异相对于它们的标准误差的大小。df是自由度,表示样本量减去模型参数的数量。p-value是检验的显著性水平,表示在零假设为真的情况下,得到观察到的统计量或更极端情况的概率。如果p值小于显著性水平(通常为0.05),则可以拒绝零假设。95%置信区间是一种估计,其包含了真实均值的可能范围。最后,样本均值差异是样本的均值之差,表示两个样本之间的平均差异大小。
PosePrior + Viewpoint: Estimates the most likely normalized 3D pose given 2D detections and hand side.翻译
PosePrior + Viewpoint:给定2D检测和手侧面信息,估计最可能的规范化3D姿势。
该短语表示使用 PosePrior 和 Viewpoint 算法来推断手部的规范化 3D 姿势,输入为 2D 检测结果和手的侧面信息,输出为最可能的 3D 姿势。PosePrior 是一个用于推断规范化 3D 坐标的算法,Viewpoint 是一个用于推断手部视角的算法,这两个算法组合起来可以估计手部的规范化 3D 姿势。