pandas如何根据某列的部分字段筛选excel的信息

可以使用pandas的str.contains()方法来筛选某列中包含特定字符串的行，例如：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 筛选Name列中包含'John'的行
filtered_df = df[df['Name'].str.contains('John')]

# 输出结果
print(filtered_df)

上述代码中，首先使用pandas的read_excel()方法读取excel文件，并将数据存储在DataFrame对象df中。然后，使用str.contains()方法筛选Name列中包含'John'的行，并将结果存储在filtered_df中。最后，使用print()函数输出筛选结果。

需要注意的是，str.contains()方法默认情况下区分大小写。如果需要忽略大小写，可以设置参数case=False，例如：

# 筛选Name列中包含'john'（不区分大小写）的行
filtered_df = df[df['Name'].str.contains('john', case=False)]

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python筛选excel某一列以三个特定字段开头

可以使用 pandas 库来筛选 excel 中某一列以三个特定字段开头的数据，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 筛选以三个特定字段开头的数据
filtered_data = df[df['your_column_name'].str.startswith(('field1', 'field2', 'field3'))]

# 输出筛选结果
print(filtered_data)

其中，`your_excel_file.xlsx` 是你要读取的 excel 文件名，`your_column_name` 是你要筛选的列名，`field1`、`field2` 和 `field3` 是你要筛选的三个特定字段。

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import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 筛选以三种特定字段开头的数据
filtered_data = df[df['your_column_name'].str.startswith(('field1', 'field2', 'field3'))]

# 输出筛选结果
print(filtered_data)

其中，`your_excel_file.xlsx` 是你要读取的 excel 文件名，`your_column_name` 是你要筛选的列名，`field1`、`field2` 和 `field3` 是三个特定字段。