创建hive表时通过什么属性值声明创建的hive表属于事务表

在创建 Hive 表时，可以通过设置表属性 "transactional" 的值为 "true" 来声明创建的 Hive 表属于事务表。例如，可以使用以下命令创建一个名为 table_name 的事务表：

CREATE TABLE table_name (col1 type1, col2 type2, ...) 
CLUSTERED BY (col1) INTO num_buckets BUCKETS 
STORED AS ORC 
TBLPROPERTIES ("transactional"="true");

注意，创建事务表时，表的存储格式必须为 ORC 或者是 Parquet。此外，创建事务表时需要启用 Hive 事务功能，需要在 Hive 配置文件中将 "hive.txn.manager" 属性的值设置为 "org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager"，并启动 Hive Metastore 服务器的 ACID 模式。

相关问题

1.通过手动更改配置文件，配置Hive事件开启。 2.创建事务表。

1. 开启Hive事件（如Hive Metastore通知或Event Notification）通常涉及修改Hive的配置文件。Hive的默认配置文件通常是`hive-site.xml`，位于`conf`目录下。你需要找到`hive.metastore.notification.enabled`这一项，将其值设为`true`，表示启用事件通知。此外，可能还需要配置其他相关的通知接收者地址等信息。记得保存配置并重启Hive服务使之生效。

2. 创建一个事务表在Hive中，首先需要明确这是一个支持ACID属性的表，即它会提供原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。在创建表时，可以使用`CREATE TABLE`语句，并指定表引擎为支持事务的，例如`transactional`或`orc`（如果是ORC存储）。语法示例：

CREATE EXTERNAL TABLE if not exists my_transaction_table (
   ...
)
PARTITIONED BY (...
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS ORC
TBLPROPERTIES ('transactional'='true');

这将创建一个名为`my_transaction_table`的新事务表。

hive 1.2.1

### Hive 1.2.1 安装配置与使用教程

#### Hive概述
Hive是由Facebook开源的一款用于处理海量结构化日志数据分析的框架[^1]。作为基于Hadoop的数据仓库工具，Hive能够将结构化的数据文件映射为数据库表，并提供了类似SQL的语言——HQL来进行查询操作。

#### Hive架构特点
- 数据存储于HDFS之上。
- 底层通过MapReduce来实现数据解析逻辑。
- 执行引擎依赖Yarn调度资源完成计算任务。
- 类似于Hadoop客户端的角色定位意味着其本身并不具备集群管理能力，因此可以在不同节点独立部署多个实例。

#### Hive版本特性-Hive 1.2.1
对于特定版本如Hive 1.2.1而言，在此版本中引入了一些重要的改进和新功能：

- 支持更复杂的查询优化策略；
- 增强了对ACID事务的支持程度；
- 提升了性能表现特别是在大规模分布式环境下；
- 加入更多内置函数以满足多样化的业务需求；

#### 安装配置指导
为了成功搭建并运行Hive 1.2.1环境，需遵循如下步骤准备必要的软硬件条件以及具体的操作流程[^2]:

1. **前置条件**
- Java JDK (建议JDK8及以上版本)
- Hadoop平台(Hive必须构建在其之上)

2. **下载软件包**
访问Apache官网获取对应版本压缩包，解压至目标目录下即可获得完整的安装文件夹。

3. **环境变量设置**
修改`.bashrc`或其他shell初始化脚本加入以下路径：

   export HIVE_HOME=/path/to/hive
   export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

4. **配置参数调整**
编辑`hive-site.xml`文件指定必要属性值，比如连接到哪个HDFS集群、元数据存储位置等信息。

5. **启动服务验证**
利用命令行测试简单语句确认基本功能正常工作。

CREATE TABLE test(id INT, name STRING);
INSERT INTO test VALUES(1,'example');
SELECT * FROM test;