db.day_serving.deleteMany多条件删除

可以使用以下方式进行多条件删除：

db.day_serving.deleteMany({
  $and: [
    { date: { $gte: ISODate("2021-01-01T00:00:00.000Z") } },
    { date: { $lt: ISODate("2021-02-01T00:00:00.000Z") } },
    { meal: "lunch" }
  ]
})

这个例子中，我们使用了 `$and` 操作符来连接多个条件，其中：

- `date: { $gte: ISODate("2021-01-01T00:00:00.000Z") }` 表示日期大于等于 2021 年 1 月 1 日。
- `date: { $lt: ISODate("2021-02-01T00:00:00.000Z") }` 表示日期小于 2021 年 2 月 1 日。
- `meal: "lunch"` 表示餐次为午餐。

这个操作将会删除所有满足这三个条件的文档。

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input_secret_name = model.signature_def[signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY].inputs['secret'].name input_image_name = model.signature_def[signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY].inputs['image'].name input_secret = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(input_secret_name) input_image = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(input_image_name) output_stegastamp_name = model.signature_def[signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY].outputs['stegastamp'].name output_residual_name = model.signature_def[signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY].outputs['residual'].name output_stegastamp = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(output_stegastamp_name) output_residual = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(output_residual_name)

这段代码看起来是用于获取模型的输入和输出节点的名称和张量。它使用了 TensorFlow 的 tf.get_default_graph().get_tensor_by_name() 函数来获取指定名称的张量。其中，input_secret_name 和 input_image_name 分别获取了模型的输入节点 'secret' 和 'image' 的名称，而 input_secret 和 input_image 则获取了对应的张量。同样地，output_stegastamp_name 和 output_residual_name 获取了模型的输出节点 'stegastamp' 和 'residual' 的名称，而 output_stegastamp 和 output_residual 获取了对应的张量。这些张量可以用于后续的模型推理或其他操作。

ModuleNotFoundError: No module named 'paddle_serving_client.serving_client'

这个错误表示你的代码中使用了名为 'paddle_serving_client.serving_client' 的模块，但是系统无法找到该模块。这可能是因为你没有安装该模块或者模块名称拼写错误。

首先，确保你已经安装了 paddle-serving-client 模块。你可以使用以下命令来安装：

pip install paddle-serving-client

如果你已经安装了这个模块，可以尝试重新安装一次，可能是因为安装过程中出现了问题。

如果问题仍然存在，检查一下你的代码中是否正确导入了该模块。你可以使用以下方式导入 paddle_serving_client.serving_client 模块：

from paddle_serving_client import serving_client

如果上述步骤都没有解决问题，可能需要检查其他可能的原因，例如版本兼容性或环境配置问题。