帮我写一段二维点云房屋数据拟合成闭合多段线的python\语言代码，保存直线的终点和起点

以下是一个基本的二维点云房屋数据拟合成闭合多段线的Python代码，使用的是最小二乘法进行拟合：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit

# 随机生成一些二维点云数据
x = np.random.rand(50)*10
y = np.random.rand(50)*10

# 定义拟合函数
def line(x, a, b):
    return a*x + b

# 初始参数猜测
initial_guess = [1, 1]

# 最小二乘拟合
popt, pcov = curve_fit(line, x, y, p0=initial_guess)

# 画出拟合结果
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, line(x, *popt), 'r-')
plt.show()

# 输出直线的起点和终点
x_start = np.min(x)
y_start = line(x_start, *popt)
x_end = np.max(x)
y_end = line(x_end, *popt)
print("起点：({},{})".format(x_start, y_start))
print("终点：({},{})".format(x_end, y_end))

这段代码可以拟合出一条直线，并且输出该直线的起点和终点。如果需要拟合多段线，可以在拟合函数中添加多个直线段，并且在输出时将每个线段的起点和终点都保存下来。同时，要考虑到如何将线段连接起来形成闭合的多段线。