mscohere函数nfft取多少
时间: 2024-04-23 21:22:16 浏览: 140
mscohere函数中的nfft参数表示进行FFT变换时采样点的个数。通常情况下,nfft的取值应该是2的整数次幂,这样可以得到更加准确的频谱估计结果。一般建议将nfft的取值设置为信号长度的2倍,这样可以得到比较好的频谱分辨率。如果信号的长度比较大,可以考虑适当增加nfft的取值,以提高频率分辨率。但是,nfft的取值过大会导致计算量增加,因此需要根据具体情况进行选择。
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mscohere函数noverlap取多少
mscohere函数中的noverlap参数表示相邻两个分段之间的重叠点数。通常情况下,noverlap的取值应该是nfft的一半,这样可以保证相邻两个分段之间有50%的重叠,可以得到比较平滑的相干函数曲线。如果noverlap的取值过大,会导致相邻两个分段之间的重叠过多,从而导致相干函数曲线在高频段波动较大;如果noverlap的取值过小,会导致相邻两个分段之间的重叠不足,从而导致相干函数曲线在低频段波动较大。因此,通常建议将noverlap的取值设置为nfft的一半,以得到比较合适的结果。
窗函数长度和nfft点数有什么关系
窗函数的长度和FFT的点数(nfft)直接影响着频谱的分辨率和频率分辨率。在信号处理中,常常需要对信号进行窗函数处理后再进行FFT分析,以窄化频域中信号的能量分布。窗函数的长度决定了FFT分析时取样窗口的长度,而nfft则决定了FFT计算时的点数,两者的乘积就是实际分析的数据长度。窗函数长度和nfft点数的选择需要权衡时间和频率分辨率的要求。如果需要高精度的频率分辨率,则需要选择长的窗函数和大的nfft点数,但这会牺牲时间分辨率。反之,如果需要高时间分辨率,则需要选择较短的窗函数和小的nfft点数,但这会牺牲频率分辨率。