minimax归一化要怎么反归一化

Minimax归一化是一种将数据缩放到指定范围的方法，一般将数据缩放到[0,1]或[-1,1]的范围内。反归一化就是将缩放后的数据还原回原始数据的过程。假设原始数据的范围为[a,b]，缩放后的数据为x'，则反归一化的公式为：

x = (x' - min(x'))*(b-a)/(max(x') - min(x'))+a

其中，min(x')和max(x')分别表示缩放后数据的最小值和最大值。通过这个公式，我们可以将缩放后的数据x'反归一化得到原始数据x。