count(case when DATE_FORMAT(create_date, '%Y%m') = DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURRENT_DATE(),1), '%Y%m') then '上月新增原子数' end)

这是一个MySQL的查询语句，作用是统计在上个月新增的原子数。具体解释如下：

1. DATE_FORMAT(create_date, '%Y%m')：将create_date字段按照指定的格式 '%Y%m' 格式化为年月（如202201），以便后续比较；

2. DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURRENT_DATE(),1), '%Y%m')：将当前日期减去1个月（即上个月），并按照指定的格式 '%Y%m' 格式化为年月（如202112），以便后续比较；

3. case when ... then ... end：根据条件选择输出的结果，当条件成立时输出后面的结果；

4. '上月新增原子数'：当条件成立时输出的结果，即统计上个月新增的原子数。

5. count(...)：统计符合条件的记录数量，输出结果为一个整数，表示上个月新增的原子数。

相关问题

GROUP BY DATE_FORMAT(jlsj,'%Y-%m')提示DATE_FORMAT标识符无效

`GROUP BY` 是 SQL 查询中的一个关键字，它常与聚合函数（如 COUNT, SUM, AVG 等）一起使用，用于将数据分组并针对每个组执行计算。当你在查询中使用 `GROUP BY` 时，结果集会被按照一个或多个列的值进行分组，对每一组应用指定的聚合函数。

然而，你在提到的语句 `GROUP BY DATE_FORMAT(jlsj,'%Y-%m')` 中遇到 "DATE_FORMAT标识符无效" 的错误，是因为在 SQL 中，`DATE_FORMAT()` 函数不是一个可以直接放在 `GROUP BY` 子句里的内置函数。你应该先对 `jlsj` 列应用 `DATE_FORMAT()`，然后基于结果进行分组，而不是在 `GROUP BY` 后直接使用这个函数。

正确的语法可能是这样的：

SELECT DATE_FORMAT(jlsj, '%Y-%m') as year_month, COUNT(*) 
FROM your_table
GROUP BY year_month;

这里我们先将 `jlsj` 格式化为 '年-月' 的形式，然后按此格式的值 (`year_month`) 进行分组，并计算每个组的数量。

select DATE_FORMAT(a.year, '%Y'),COALESCE (cnt,0) from fgz_plyj.year_dict a left join (select DATE_FORMAT(b.judgement_date, '%Y') as judgement_date,count(DATE_FORMAT(b.judgement_date, '%Y')) as cnt from fgz_plyj.case_fix_attrs b inner join fgz_plyj.attr_judges c on b.case_id=c.case_id inner join fgz_plyj.court_url d on b.case_id=d.case_id where b.trial_round ='二审' and b.case_type='改判' and d.is_dup='N'and DATE_FORMAT(d.create_time, '%Y')=DATE_FORMAT(NOW(), '%Y') group by b.judgement_date) e on DATE_FORMAT(a.year, '%Y')=e.judgement_date where DATE_FORMAT(a.year, '%Y')<DATE_FORMAT(NOW(), '%Y')+1 and min(judgement_date)>DATE_FORMAT(a.year, '%Y') order by DATE_FORMAT(a.year, '%Y') desc ;分析一下这个sql

这个SQL语句是一个比较复杂的查询语句，主要是在计算每年的案件数量。下面是对该SQL语句的分析：

1. 首先，它从`year_dict`表中选择了年份(`DATE_FORMAT(a.year, '%Y')`)和一个计数值(`COALESCE (cnt,0)`)。`year_dict`表可能是一个存储年份信息的表。

2. 接着，它使用了左连接(`LEFT JOIN`)将一个子查询(`e`)与`year_dict`表进行连接。这个子查询用来计算每年的案件数量。

3. 子查询中，首先从`case_fix_attrs`表中选择了`judgement_date`的年份，并将其格式化为年份形式(`DATE_FORMAT(b.judgement_date, '%Y')`)。然后使用`COUNT()`函数对每个年份进行计数，并将计数结果命名为`cnt`。

4. 在子查询中，还有一些表之间的内连接(`INNER JOIN`)操作。`attr_judges`表与`case_fix_attrs`表通过`case_id`进行连接，`court_url`表与`case_fix_attrs`表也通过`case_id`进行连接。

5. 子查询中有一些筛选条件：
- `b.trial_round ='二审'`：筛选出二审的案件。
- `b.case_type='改判'`：筛选出改判类型的案件。
- `d.is_dup='N'`：筛选出非重复的案件。
- `DATE_FORMAT(d.create_time, '%Y')=DATE_FORMAT(NOW(), '%Y')`：筛选出创建时间与当前年份相同的案件。

6. 子查询使用`GROUP BY`将结果按照`judgement_date`进行分组。

7. 接下来，子查询的结果与`year_dict`表进行连接，连接条件是年份相等(`DATE_FORMAT(a.year, '%Y')=e.judgement_date`)。

8. 在最后的查询中，还有一些筛选条件：
- `DATE_FORMAT(a.year, '%Y')<DATE_FORMAT(NOW(), '%Y')+1`：筛选出年份早于当前年份的记录。
- `min(judgement_date)>DATE_FORMAT(a.year, '%Y')`：筛选出最早的判决日期大于当前年份的记录。

9. 最后的结果按照年份降序排序(`ORDER BY DATE_FORMAT(a.year, '%Y') DESC`)。

总体来说，这个SQL语句的目的是统计每年的案件数量，并按照年份降序排序。但具体结果还需要根据实际数据和表结构来确定。