假如我想在MATLAB的pca函数中返回所有样本特征的

主成分得分，可以将输入参数设置为两个输出参数：

[coeff,score,latent,tsquared,explained,mu] = pca(X);

其中，`score` 是一个矩阵，每一行表示一个样本的主成分得分。如果你想要返回所有样本特征的主成分得分，可以使用以下代码：

[coeff,score,~,~,~,mu] = pca(X);
feature_scores = score / coeff';

其中，`feature_scores` 是一个矩阵，每一行表示一个样本特征的主成分得分。注意，计算主成分得分需要使用原始数据减去均值并除以标准差，因此在计算 `feature_scores` 时，需要使用 `mu` 对每个特征进行中心化。