pandas插入B列用于显示A列数值在该列出现的次数

可以使用 pandas 的 value_counts 方法统计 A 列的数值出现次数，然后将结果插入到新的 B 列中。具体方法可以参考下面的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 2, 1, 3, 1, 1, 2, 3]})

# 统计 A 列各数值的出现次数
counts = pd.Series(df['A']).value_counts()

# 将结果插入到新的 B 列中
df.insert(loc=1, column='B', value=df['A'].map(counts))

# 显示结果
print(df)

输出：

   A  B
0  1  4
1  2  3
2  3  3
3  2  3
4  1  4
5  3  3
6  1  4
7  1  4
8  2  3
9  3  3