c. 考虑在存储转发网络中通过5个中间节点的路由。这些数据包包含1200位，并以64 kbps进行传输。假设每个数据包的处理延迟为3毫秒，在一个链路上的传播延迟为10毫秒。当一个包沿着路径移动时，当它到达每个节点时，平均会遇到6个包。如果节点以“先到先得”的基础上传输，数据包需要多长时间？

在这个存储转发网络中，数据包需要经过5个中间节点，因此总的传输延迟包括处理延迟和传播延迟。假设每个数据包的处理延迟为3毫秒，传播延迟为10毫秒。

每个节点平均会遇到6个包，因此每个包在一个节点上的平均排队延迟为：

(6-1) * (1200/8000) = 0.675 s

其中，1200位是包的大小，8000是1字节的位数，6-1是因为在包到达该节点之前已经有5个包在队列中了。

节点以“先到先得”的基础上传输，因此每个包的传输时间为：

1200/64000 = 0.01875 s

节点上传输一个包需要的总时间为：

0.01875 + 0.675 + 0.003 = 0.69675 s

其中，0.003是因为在一个链路上的传播延迟为10毫秒。

因此，整个路径上传输一个包的总时间为：

5 * 0.69675 = 3.48375 s

因此，数据包需要3.48375秒才能从源节点传输到目的节点。

相关问题

在一个运用了相同路由协议的具有三台路由器的网络中，应用rip与ospf协议的路由器分别是怎样通过一个中间节点的路由器向另一个路由器发送消息的？

在一个运用了相同路由协议的具有三台路由器的网络中，应用RIP与OSPF协议的路由器分别是通过路由表来向另一个路由器发送消息的。

当两台路由器之间需要进行通信时，它们会首先检查本地路由表，以确定目标地址是否在本地网络中。如果目标地址不在本地网络中，路由器就会将数据包转发到下一个路由器。此时，路由器会检查自己的路由表，查找到达目标地址的最佳路径，并将数据包转发到该路径上的下一个路由器。

在RIP协议中，路由器通过更新自己的路由表并向相邻路由器发送更新消息来实现路由信息的传递。当路由器收到更新消息时，它会将该消息与自己的路由表进行比较，并更新自己的路由表。在OSPF协议中，路由器通过洪泛算法将路由信息广播到所有相邻路由器，每个路由器将收到的信息存储在自己的数据库中，并根据该数据库中的信息计算最短路径树。

当一个中间节点的路由器需要转发消息时，它会根据自己的路由表选择最佳路径，并将数据包转发到该路径上的下一个路由器。这个过程会一直重复，直到数据包到达目标路由器。

jupyter操作：输出网络图中每个节点的度，并对其进行分析。

您可以通过以下步骤在 Jupyter 中输出网络图中每个节点的度：

1. 导入所需的库

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取网络图数据

假设您的网络图数据存储在一个文件中。您可以使用以下代码将其读入 Jupyter：

G = nx.read_edgelist('filename.txt', nodetype=int)

其中，`filename.txt` 是您的网络图数据文件名，`nodetype=int` 指定节点的数据类型为整数。

3. 输出每个节点的度

使用以下代码可以输出每个节点的度：

degrees = dict(G.degree())
print(degrees)

这将输出一个字典，其中键为节点 ID，值为对应节点的度。

4. 对节点度进行分析

您可以使用 Python 的统计库（如 NumPy 和 Pandas）对节点度进行分析。以下是一个示例代码，用于计算节点度的平均值和标准差：

import numpy as np
import pandas as pd

degree_values = np.array(list(degrees.values()))
print('平均度:', np.mean(degree_values))
print('度的标准差:', np.std(degree_values))

您还可以使用 Matplotlib 绘制节点度的分布图，以了解节点度的分布情况：

plt.hist(degree_values, bins=range(min(degree_values), max(degree_values) + 2, 1))
plt.xlabel('节点度')
plt.ylabel('频率')
plt.show()

这将输出一个直方图，其中 X 轴为节点度，Y 轴为该度的节点数目。