keras.utils.custom_object_scope

`keras.utils.custom_object_scope` 是一个 Keras 工具函数，用于在指定作用域内注册自定义的 Keras 层或函数。

在 Keras 中，我们可以通过创建一个 Python 类或函数来定义自己的层或函数。但是，在使用这些自定义层或函数时，我们需要在代码中进行显式调用以进行注册。如果我们在不同的模块中使用这些自定义层或函数，则需要在每个模块中都进行注册，这很麻烦。

`keras.utils.custom_object_scope` 可以帮助我们更方便地注册自定义层或函数。我们可以将需要注册的自定义层或函数放在 `with keras.utils.custom_object_scope(custom_objects)` 语句中，这样它们就会在指定的作用域内自动注册。

例如，以下代码演示了如何使用 `keras.utils.custom_object_scope` 注册一个自定义的 Keras 层：

from tensorflow.keras.layers import Layer
from keras.utils import custom_object_scope

class MyLayer(Layer):
    def __init__(self, **kwargs):
        super(MyLayer, self).__init__(**kwargs)

    def build(self, input_shape):
        super(MyLayer, self).build(input_shape)

    def call(self, inputs):
        return inputs

    def compute_output_shape(self, input_shape):
        return input_shape

# Register the layer in a custom object scope
with custom_object_scope({'MyLayer': MyLayer}):
    model = Sequential()
    model.add(MyLayer())

在上面的代码中，我们将 `MyLayer` 自定义层放在 `with keras.utils.custom_object_scope(custom_objects)` 语句中，这样它就可以在指定作用域内自动注册，并且可以在 `model` 中使用。