要存一个很大的json，应该如何技术选型

如果要存储一个很大的 JSON 文件，可以考虑以下技术选型：

1. 使用 NoSQL 数据库：NoSQL 数据库可以处理非结构化的数据，而 JSON 就是一种非结构化数据格式。其中，MongoDB 是一种常见的 NoSQL 数据库，支持存储 JSON 格式的数据。

2. 使用分布式文件系统：分布式文件系统可以将数据分布在多个节点上，以实现高可用性和可扩展性。Hadoop HDFS 和 Apache Cassandra 都是常见的分布式文件系统，可以存储大量的 JSON 数据。

3. 使用云存储：云存储可以提供高可用性和可扩展性，同时还可以实现数据备份和恢复。Amazon S3 和 Azure Blob Storage 都是常见的云存储服务，可以存储大量的 JSON 数据。

无论选择哪种技术选型，都需要考虑数据的安全性和访问性能。同时，还需要根据具体的业务需求，选择合适的技术选型。

相关问题

mysql中存json多大

根据引用[3]中的信息，存储在JSON列中的任何JSON文档的大小都受限于最大允许的数据包系统变量的值。具体的JSON长度可以使用JSON_STORAGE_SIZE()函数来获取。在MySQL 8.0.13之前，JSON列不能有非null的默认值。存储JSON文档所需的空间与LONGBLOB或LONGTEXT大致相同。因此，JSON的大小在MySQL中是有限制的，取决于系统变量的设置和存储引擎的限制。

如何将json文件存到到MySQL中一个单元格?

可以使用Python中的MySQL Connector模块来连接MySQL数据库，并使用json模块来将json文件转换为字符串，然后将字符串存储到MySQL表的单元格中。

下面是一个示例代码：

import mysql.connector
import json

# 连接MySQL数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 读取json文件
with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

# 将json转换为字符串
data_str = json.dumps(data)

# 插入数据到MySQL表中
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO mytable (id, data) VALUES (%s, %s)"
val = (1, data_str)
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()

其中，`data.json`是你要存储的json文件，`mytable`是你要存储数据的MySQL表。在插入数据时，将json字符串作为参数传递给`VALUES`语句的第二个参数。