列举所有随机数生成的方法
时间: 2024-05-25 12:19:49 浏览: 18
常见的随机数生成方法有以下几种:
1. 线性同余法
2. 梅森旋转算法
3. 反余弦函数法
4. Box-Muller方法
5. 低差异序列法
6. Mersenne Twister算法
7. Knuth-Durstenfeld shuffle算法
8. 随机游走算法
9. 中心极限定理法
10. 蒙特卡罗法
当然,还有其他一些更为复杂的随机数生成算法,但上述方法是最为常见的一些。
相关问题
列举numpy中随机数生成函数,添加删除数组元素的方法,数组合并与拆分,并举例说明;
1. 随机数生成函数:
- numpy.random.rand:生成0到1之间的均匀分布随机数。
- numpy.random.randn:生成符合标准正态分布的随机数。
- numpy.random.randint:生成指定范围内的整数随机数。
- numpy.random.random_sample:生成0到1之间的随机数。
- numpy.random.choice:从给定的一维数组中随机选择元素。
- numpy.random.shuffle:随机打乱给定数组的顺序。
2. 添加删除数组元素的方法:
- numpy.append:在数组末尾添加元素。
- numpy.insert:在指定位置插入元素。
- numpy.delete:删除指定位置的元素。
举例:
```python
import numpy as np
# 添加元素
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.append(arr1, 4)
print(arr2) # [1 2 3 4]
# 插入元素
arr3 = np.insert(arr2, 2, 5)
print(arr3) # [1 2 5 3 4]
# 删除元素
arr4 = np.delete(arr3, 3)
print(arr4) # [1 2 5 4]
```
3. 数组合并与拆分:
- numpy.concatenate:将两个或多个数组沿指定轴合并。
- numpy.stack:将两个或多个数组沿新轴合并。
- numpy.split:将一个数组沿指定轴拆分为多个子数组。
- numpy.hsplit:将一个数组沿水平方向拆分为多个子数组。
- numpy.vsplit:将一个数组沿垂直方向拆分为多个子数组。
举例:
```python
import numpy as np
# 合并数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr3 = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr3) # [1 2 3 4 5 6]
# 拆分数组
arr4 = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
arr5, arr6 = np.split(arr4, 2)
print(arr5) # [[1 2], [3 4]]
print(arr6) # [[5 6]]
```
java里面生成随机数有几种方法,列举出来并附上例子
Java中生成随机数的方法有以下几种:
1. Math.random()方法
Math.random()方法返回一个double类型的随机数,范围是[0.0, 1.0)。
示例代码:
```java
double random = Math.random();
System.out.println(random);
```
2. Random类
Random类提供了更灵活的随机数生成方法。可以生成不同范围、不同类型的随机数。
示例代码:
```java
// 生成一个int类型的随机数
Random random = new Random();
int num = random.nextInt();
System.out.println(num);
// 生成一个指定范围内的随机数
int max = 100, min = 1;
int range = max - min + 1;
int randomNum = random.nextInt(range) + min;
System.out.println(randomNum);
// 生成一个double类型的随机数
double doubleRandom = random.nextDouble();
System.out.println(doubleRandom);
```
3. ThreadLocalRandom类
ThreadLocalRandom类是JDK 1.7之后新增的类,它是Random的增强版,支持多线程环境下的随机数生成。
示例代码:
```java
// 生成一个指定范围内的随机数
int max = 100, min = 1;
int randomNum = ThreadLocalRandom.current().nextInt(min, max + 1);
System.out.println(randomNum);
```
4. SecureRandom类
SecureRandom类是一个安全的随机数生成器,可以用于密码学等安全领域。
示例代码:
```java
SecureRandom secureRandom = new SecureRandom();
byte[] bytes = new byte[16];
secureRandom.nextBytes(bytes);
System.out.println(Arrays.toString(bytes));
```
以上是Java中生成随机数的几种方法及示例代码。