excel统计b列到g列所有出现1的下一行所有出现的数字和次数

您可以使用Excel的SUMIF和COUNTIF函数来实现这个需求。

首先，在H列输入数字1，然后在I列输入以下公式并拖动填充到J列：

=IFERROR(MATCH(H1,B:B,0)+1,"")

这将在J列中显示B列中下一个出现1的行数。如果B列中没有更多的1，则在J列中显示#N/A错误。

接下来，在K列中输入以下公式并拖动填充到L列：

=IFERROR(SUMIF($B:$G,1,INDEX($B:$G,J1,0)),"")

这将计算J列中指定的行数下一行所有出现的数字和次数，并在K列中显示总和。如果J列中显示#N/A，则在K列中显示#N/A错误。

最后，在M列中输入以下公式并拖动填充到N列：

=IFERROR(COUNTIF($B:$G,1,INDEX($B:$G,J1,0)),"")

这将计算J列中指定的行数下一行出现数字1的次数，并在M列中显示结果。如果J列中显示#N/A，则在M列中显示#N/A错误。

请注意，在执行以上公式之前，请确保将数据正确地填充到B列到G列中。

相关问题

excel怎么统计一列内某一数字的出现次数

你可以使用Excel的COUNTIF函数来统计一列中某一数字的出现次数。COUNTIF函数的语法如下：

COUNTIF(range, criteria)

其中，range是要统计的范围，可以是单个单元格、行、列、或多个单元格组成的区域；criteria是用于筛选范围中单元格的条件。

假设你要统计A列中数字5出现的次数，可以使用如下公式：

=COUNTIF(A:A, 5)

其中，A:A表示统计范围为A列，5表示筛选条件为数字5。将该公式输入到任意单元格中即可统计数字5在A列中出现的次数。

python 对Excel表格每列所有对象出现次数进行统计的编程

方法是什么？

可以使用 pandas 库中的 value_counts() 函数统计 Excel 表格每列所有对象出现的次数。首先，使用 pandas.read_excel() 函数读取 Excel 文件，然后使用 value_counts() 函数对每列进行统计，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('excel文件.xlsx')

for column in df.columns:
    if df[column].dtype == 'object':
        value_counts = df[column].value_counts()
        print(f'列名: {column}')
        print(value_counts)

以上代码读取 Excel 文件并对每一列进行循环，如果该列的数据类型是 object，则使用 value_counts() 函数统计该列每个对象出现的次数。最后，输出每列的名称和其对应的对象统计结果。

注意，以上代码仅适用于每列仅包含单一数据类型的情况。如果一列中同时包含数字和字符串等不同类型的数据，需要进行类型转换后再进行统计。同时，在实际应用中，还需要将统计结果输出到 Excel 文件中。