python删除csv文件第一列

可以使用pandas库来删除csv文件的第一列。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 删除第一列
df = df.iloc[:, 1:]

# 保存修改后的csv文件
df.to_csv('file_updated.csv', index=False)

在代码中，首先使用`pandas`库的`read_csv`函数读取csv文件，然后使用`iloc`函数删除第一列，最后使用`to_csv`函数将修改后的数据保存为新的csv文件。注意，`index=False`参数表示不需要将行索引写入文件中。

相关问题

python删除csv文件第一行第一列

可以使用pandas库来删除csv文件的第一行第一列：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 删除第一列
df = df.drop(df.columns[0], axis=1)

# 删除第一行
df = df.drop(0)

# 保存修改后的文件
df.to_csv('file.csv', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用`pd.read_csv()`函数读取csv文件，并将其存储在`df`变量中。然后，使用`df.drop()`函数删除第一列和第一行。最后，使用`df.to_csv()`函数将修改后的数据保存回原始的csv文件中。

用Python删除CSV文件第5列中数值大于等于0.9的行

可以使用Python的csv模块来读取和写入CSV文件，并且使用条件语句来筛选和删除符合要求的行。以下是一个示例代码：

import csv

# 打开原始CSV文件和新的CSV文件
with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    # 创建CSV文件的读取和写入对象
    reader = csv.reader(input_file)
    writer = csv.writer(output_file)

    # 逐行读取原始CSV文件，并将符合条件的行写入新的CSV文件
    for row in reader:
        # 判断第5列数值是否大于等于0.9
        if float(row[4]) < 0.9:
            writer.writerow(row)

上面的代码中，首先打开原始CSV文件和新的CSV文件，然后创建CSV文件的读取和写入对象。接着，逐行读取原始CSV文件，判断第5列数值是否大于等于0.9，如果不是，则将该行写入新的CSV文件。最后，关闭两个文件。注意，需要将第5列的值转换成浮点数进行比较。