halcon中invert_image

时间: 2023-05-30 11:04:38 浏览: 573
invert_image是Halcon中的一个函数,它可以将图像的亮度值反转,即将较亮的区域变为较暗的区域,较暗的区域变为较亮的区域。这个函数的语法如下: invert_image(Image : InvertedImage) 其中,Image是需要进行反转的输入图像,InvertedImage是输出的反转后的图像。 示例: read_image(Image,'test.png') invert_image(Image, InvertedImage) disp_image(InvertedImage) 以上代码中,我们首先读取一张名为test.png的图像,然后对这个图像进行反转,最后显示反转后的图像。
相关问题

halcon invert_image

`invert_image` 是 HDevelop 中用于将图像颜色进行反转的函数。其语法如下: ```python invert_image(Image : InvertedImage) ``` 其中,`Image` 是输入的图像,`InvertedImage` 是输出的反转后的图像。使用该函数可以将图像的亮度和颜色进行反转,即将白色变为黑色,黑色变为白色。

halcon图像取反

在Halcon中,可以使用`invert_image`函数来实现图像的取反操作。以下是一个示例代码: ```python from halcon import * image = imread('input.jpg') # 读取输入图像 inverted_image = invert_image(image) # 对图像进行取反操作 disp_image(inverted_image) # 显示取反后的图像 ``` 在上述代码中,`imread`函数用于读取输入图像,`invert_image`函数用于对图像进行取反操作,`disp_image`函数用于显示取反后的图像。你需要将`input.jpg`替换为你自己的图像路径。

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* This example shows how to use shape-based matching * in order to find a model region and use it for * further tasks. * Here, the additional task consists of reading text * within a certain region, wherefore the image has * to be aliged using the matching transformation. * * Initialization. dev_update_window ('off') dev_close_window () * Initialize visualization. read_image (ReferenceImage, 'board/board_01') get_image_size (ReferenceImage, Width, Height) initialize_visualization (Width / 2, Height / 2, WindowHandle, WindowHandleText) disp_continue_message (WindowHandle, 'black', 'true') disp_description_text (WindowHandleText) * * Define ROIs: * ROI for the shape model. dev_set_window (WindowHandle) dev_display (ReferenceImage) gen_rectangle1 (ROIModel, 60, 535, 185, 900) dev_display (ROIModel) * ROI for the text. gen_rectangle1 (ROIText, 445, 585, 590, 765) dev_display (ROIText) disp_model_message (WindowHandle) stop () * * Prepare the shape-based matching model. reduce_domain (ReferenceImage, ROIModel, ModelImage) * Create shape model and set parameters (offline step). create_generic_shape_model (ModelHandle) * Train the shape model. train_generic_shape_model (ModelImage, ModelHandle) * * Prepare the text model. create_text_model_reader ('auto', 'Industrial_0-9A-Z_Rej.omc', TextModel) * * We look for the reference transformation which we will need * for the alignment. We can extract it by finding the instance * on the reference image. * Set find parameters. set_generic_shape_model_param (ModelHandle, 'num_matches', 1) set_generic_shape_model_param (ModelHandle, 'min_score', 0.5) find_generic_shape_model (ReferenceImage, ModelHandle, MatchResultID, Matches) get_generic_shape_model_result (MatchResultID, 'all', 'hom_mat_2d', HomMat2DModel) * * Find the object in other images (online step). for i := 1 to 9 by 1 read_image (SearchImage, 'board/board_' + i$'02') find_generic_shape_model (SearchImage, ModelHandle, MatchResultID, Matches) get_generic_shape_model_result (MatchResultID, 'all', 'hom_mat_2d', HomMat2DMatch) * Compute the transformation matrix. hom_mat2d_invert (HomMat2DMatch, HomMat2DMatchInvert) hom_mat2d_compose (HomMat2DModel, HomMat2DMatchInvert, TransformationMatrix) affine_trans_image (SearchImage, ImageAffineTrans, TransformationMatrix, 'constant', 'false') * * Visualization. dev_set_window (WindowHandle) dev_display (SearchImage) get_generic_shape_model_result_object (InstanceObject, MatchResultID, 'all', 'contours') dev_display (InstanceObject) * * Reading text and numbers on the aligned image. reduce_domain (ImageAffineTrans, ROIText, ImageOCR) find_text (ImageOCR, TextModel, TextResultID) get_text_object (Characters, TextResultID, 'all_lines') get_text_result (TextResultID, 'class', RecognizedText) * * Visualization. dev_set_window (WindowHandleText) dev_display (ImageAffineTrans) dev_set_colored (12) dev_display (Characters) disp_finding_text (Characters, WindowHandle, WindowHandleText, RecognizedText) wait_seconds (0.5) endfor disp_end_of_program_message (WindowHandle, 'black', 'true') stop () dev_close_window ()

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