摄影测量计算机视觉：统计学、几何学

摄影测量计算机视觉涉及到统计学和几何学的相关概念和方法。统计学在摄影测量中用于处理图像数据的统计分析和模型建立，以及对不确定性的量化和处理。常见的统计方法包括均值、方差、协方差等，通过这些统计指标可以对图像数据进行描述和分析。

而几何学则主要涉及到空间几何关系的建模和计算。在摄影测量中，几何学用于计算相机的内外参数，以及图像中物体的位置、姿态等信息。常见的几何方法包括三角测量、透视变换、相机标定等，通过这些几何计算可以实现图像中的测量和定位。

综合统计学和几何学的方法，摄影测量计算机视觉可以实现从图像中提取特征、进行目标检测和跟踪、进行三维重建和测量等应用。这些技术在地理信息系统、机器人导航、虚拟现实等领域有广泛的应用。