ADS1247数据手册

时间: 2023-10-14 14:05:19 浏览: 43
ADS1247 是一款低功耗、高精度、24 位、Σ-Δ 类模数转换器 (ADC),其数据手册包含以下主要内容: 1.产品概述:介绍 ADS1247 的主要特性、应用场景、封装和引脚定义等基本信息。 2.功能描述:详细描述 ADS1247 的各种功能,包括模数转换、内部参考电压、增益放大器、数字滤波器、接口等。 3.电性能:给出 ADS1247 的电气参数,包括精度、信噪比、动态范围、输入阻抗、功耗等指标。 4.应用电路:给出 ADS1247 典型应用电路的示例,包括单端输入、差分输入、温度传感器接口等。 5.器件特性:详细介绍 ADS1247 的各种特性,包括内部参考电压、增益选择、数字滤波器、接口等。 6.实现方案:给出 ADS1247 在不同应用场景下的实现方案,包括低功耗应用、高精度应用、噪声抑制应用等。 7.应用注意事项:介绍使用 ADS1247 时需要注意的事项,包括输入信号处理、滤波器设计、布线、供电等。 8.订购信息:给出 ADS1247 的订购信息,包括型号、封装、批次等。 总之,ADS1247的数据手册是使用该器件的重要参考资料,可以帮助用户深入了解该器件的性能、应用和使用技巧,从而更好地应用该器件。
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我可以提供一些关于如何使用STM32单片机获取ADS1247数据的建议。首先,需要使用STM32的SPI总线连接ADS1247,并使用相应的STM32函数调用来实现数据传输。其次,在写程序时,需要根据ADS1247的数据手册对寄存器进行设置,以使其能够正确工作。最后,通过调用相应的函数,使用SPI总线从ADS1247读取数据,并保存到STM32的SRAM中。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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