为什么只能使用一个GPU

");
fgets(fileName, sizeof(fileName), stdin);
fileName[strlen(fileName) - 1] = '\0';
createFile(fileName);
} else if (strcmp(command, "createDir") == 0) {
char dirName[1024];
printf("请输入使用一个GPU可以确保模型在训练时能够正确地利用GPU资源。同时，对于一些较小文件夹名：\n");
fgets(dirName, sizeof(dirName), stdin);
dirName[strlen(dirName) - 1]的模型和数据集，单个GPU已经足够进行训练了。但是，在处理较大的模型和数据集时，单个GPU可能无法满足训练的要求。这时，可以考虑使用多个GPU进行 = '\0';
createDir(dirName);
} else if (strcmp(command, "copyFile") == 0) {
char训练，但需要使用数据并行或模型并行等技术来确保正确地利用多个GPU的资源 sourceFile[1024], targetFile[1024];
printf("请输入源文件名：\n");
fgets(sourceFile, sizeof(sourceFile), stdin);
sourceFile[strlen(sourceFile) - 1] = '\0';
printf("请输入目标文件。另外，使用多个GPU也需要更高的硬件和软件要求，需要更多的存储器、更高的计算性能和更高的通信带宽等。