python网络爬虫京东

以下是一个简单的Python爬虫程序，用于爬取京东上的商品信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=python&page={}'

for page in range(1, 3): # 爬取前两页的数据
    page_url = url.format(page)
    response = requests.get(page_url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    items = soup.select('li.gl-item')
    for item in items:
        name = item.select_one('.p-name em').text.strip()
        price = item.select_one('.p-price i').text
        print(name, price)

这个程序会爬取京东上搜索关键字为“python”的商品信息，并输出商品名称和价格，你可以根据自己的需求进行修改。需要注意的是，爬取网站信息需要遵守相关法律法规，不要进行非法爬取。

相关问题

python 爬虫京东

Python是一个非常适合用来编写网络爬虫的语言，它有许多优秀的第三方库，可以帮助我们快速地实现一个爬虫。而京东是一个非常有名的电商平台，我们可以通过爬虫来获取京东上的商品信息，以便我们做市场研究或者分析。下面是一个简单的Python爬虫京东的示例：

1. 首先，我们需要安装必要的Python库，如requests、BeautifulSoup等。

2. 接下来，我们需要分析京东页面的结构，找到需要抓取的信息所在的位置和标签。比如，如果我们要获取商品名称和价格，可以查看页面源代码，找到对应的HTML标签。

3. 然后，我们使用Python编写代码，利用requests库模拟浏览器向京东发送请求，获取页面内容。然后利用BeautifulSoup库解析HTML文档，并提取出商品名称和价格等信息。

4. 最后，我们可以将获取到的信息存储到本地文件或者数据库中，以便后续的分析和处理。

python爬虫京东

可以使用Python编写爬虫程序来爬取京东的商品数据。使用Scrapy框架可以简化开发过程。您可以参考一篇名为《Python爬虫：基于Scrapy爬取京东商品数据并保存到mysql且下载图片》的教程来了解如何实现该功能。该教程提供了项目准备、网页及代码分析以及完整代码的详细说明。您可以在GitHub上找到该教程的源码，地址为https://github.com/2335119327/PythonSpider。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python爬虫—爬取京东商品信息（自动登录，换关键词，换页）](https://blog.csdn.net/qq_45657504/article/details/117385625)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python爬虫实战：2020最新京东商品数据爬虫保姆式教程（小白也能懂）！](https://blog.csdn.net/llllllkkkkkooooo/article/details/107291078)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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