lstm hidden_dim_35 和lstm hidden_dim_00区别

LSTM (Long Short-Term Memory) 是一种常用于处理序列数据的循环神经网络模型。其中，hidden_dim（隐藏层维度）是指LSTM模型中隐藏层的大小，即LSTM中的神经元数量。

LSTM hidden_dim_35 和 LSTM hidden_dim_00 的主要区别在于其隐藏层的维度大小。LSTM hidden_dim_35 意味着该模型的隐藏层大小为35，即该模型中有35个LSTM神经元；而LSTM hidden_dim_00 意味着该模型的隐藏层大小为0，即该模型没有隐藏层，只有输入层和输出层。

因此，LSTM hidden_dim_35 模型具有更多的隐藏层神经元，具有更强的模型拟合能力，但同时也需要更多的计算资源和更长的训练时间。而LSTM hidden_dim_00 模型则更加简单，计算效率更高，但是可能会损失一些模型的表达能力。