python取出一个文件夹下所有excel文件中sheet_name=“系数表”的内容,将内容行列转置,全部合并后生成EXCEL后导出;

时间: 2024-03-25 22:42:02 浏览: 14
好的,我来为您解答。 实现这个功能需要用到Python中的pandas库和openpyxl库。具体步骤如下: 1. 导入所需库 ```python import os import pandas as pd from openpyxl import Workbook ``` 2. 定义函数,用于获取文件夹下所有excel文件中sheet_name=“系数表”的内容,并将内容行列转置 ```python def get_excel_data(file_path): df_list = [] for file_name in os.listdir(file_path): if file_name.endswith('.xlsx'): file = os.path.join(file_path, file_name) excel_data = pd.read_excel(file, sheet_name='系数表') excel_data_T = excel_data.T df_list.append(excel_data_T) return pd.concat(df_list) ``` 3. 调用函数,将获取到的所有excel文件中sheet_name=“系数表”的内容全部合并 ```python df = get_excel_data('your_file_path') ``` 4. 创建一个Workbook对象,将合并后的内容写入Excel文件中 ```python wb = Workbook() ws = wb.active for r in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True): ws.append(r) wb.save('output.xlsx') ``` 完整代码如下: ```python import os import pandas as pd from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows def get_excel_data(file_path): df_list = [] for file_name in os.listdir(file_path): if file_name.endswith('.xlsx'): file = os.path.join(file_path, file_name) excel_data = pd.read_excel(file, sheet_name='系数表') excel_data_T = excel_data.T df_list.append(excel_data_T) return pd.concat(df_list) df = get_excel_data('your_file_path') wb = Workbook() ws = wb.active for r in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True): ws.append(r) wb.save('output.xlsx') ``` 将代码中的'your_file_path'替换成您需要处理的文件夹的路径,运行程序即可生成一个Excel文件,其中包含了所有excel文件中sheet_name=“系数表”的内容,并已经行列转置和合并。

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