给定两个字符串 a 和 b，现将串 a 通过变换变为串 b，可用的操作为，删除串 a 中的一 个字符;在串 a 的某个位置插入一个元素;将串 a 中的某个字母换为另一个字母。对于 任意的串 a 和串 b，输出最少多少次能够将串变为串

这是一个经典的字符串编辑距离问题，可以使用动态规划算法来解决。具体算法步骤如下：

1. 定义状态：设 dp[i][j] 表示将字符串 a 的前 i 个字符转换为字符串 b 的前 j 个字符所需要的最少操作次数。

2. 初始化：当 i=0 时，dp[0][j] = j，因为此时我们需要将空串转换为 b 的前 j 个字符，需要进行 j 次插入操作；当 j=0 时，dp[i][0] = i，因为此时我们需要将 a 的前 i 个字符转换为空串，需要进行 i 次删除操作。

3. 状态转移：当 a[i-1] == b[j-1] 时，不需要进行任何操作，即 dp[i][j] = dp[i-1][j-1]；当 a[i-1] != b[j-1] 时，需要进行三种操作中的一种，即：

- 插入操作：dp[i][j] = dp[i][j-1] + 1，将 a[i-1] 插入到 b 的前 j 个字符中，这时操作次数加 1。

- 删除操作：dp[i][j] = dp[i-1][j] + 1，将 a 的第 i 个字符删除，这时操作次数加 1。

- 替换操作：dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1，将 a 的第 i 个字符替换为 b 的第 j 个字符，这时操作次数加 1。

取这三种操作中操作次数最少的一种作为 dp[i][j] 的值。

4. 最终结果：dp[m][n] 就是将 a 转换为 b 所需的最少操作次数，其中 m 和 n 分别为字符串 a 和 b 的长度。

需要注意的是，在实际实现中，我们可以使用滚动数组将二维 dp 数组优化为一维数组，这样可以减少空间复杂度。