transformer
时间: 2023-09-29 07:07:15 浏览: 84
transformers
Transformer 是一种基于注意力机制的神经网络模型,最初由 Google 在 2017 年提出,用于自然语言处理任务,如机器翻译、文本生成等。与传统的循环神经网络不同,Transformer 模型可以并行计算,具有更好的训练效率和推理速度。
Transformer 模型由编码器和解码器两部分组成,每个部分都由多层自注意力机制和全连接神经网络组成。自注意力机制可以根据输入序列中不同位置之间的相对距离,动态地计算不同位置之间的相关性,从而更好地捕捉上下文信息。在自然语言处理领域,Transformer 模型已成为目前最先进的模型之一,它的一种变体 GPT-3 在各种 NLP 任务上取得了很好的成绩。
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