python opencv 二次线性插值

二次线性插值是一种在图像处理中常用的插值方法，可以用于对图像进行缩放、旋转等操作。在 Python 中，可以使用 OpenCV 库来实现二次线性插值。

下面是一个实现二次线性插值的示例代码：

import cv2

def bilinear_interpolation(img, x, y):
    # 取整数部分和小数部分
    x1, y1 = int(x), int(y)
    x2, y2 = x1+1, y1+1
    r1 = (x2-x)*(y2-y)
    r2 = (x-x1)*(y2-y)
    r3 = (x2-x)*(y-y1)
    r4 = (x-x1)*(y-y1)
    # 根据公式进行插值计算
    result = img[y1,x1]*r1 + img[y1,x2]*r2 + img[y2,x1]*r3 + img[y2,x2]*r4
    return result

def resize_bilinear(img, dst_size):
    height, width = img.shape[:2]
    dst_height, dst_width = dst_size
    dst_img = np.zeros((dst_height, dst_width, 3), dtype=np.uint8)
    scale_x, scale_y = float(width) / dst_width, float(height) / dst_height
    for dst_y in range(dst_height):
        for dst_x in range(dst_width):
            # 计算原图上对应的坐标
            src_x = (dst_x + 0.5) * scale_x - 0.5
            src_y = (dst_y + 0.5) * scale_y - 0.5
            if src_x < 0 or src_x >= width or src_y < 0 or src_y >= height:
                continue
            # 进行插值计算
            dst_img[dst_y, dst_x] = bilinear_interpolation(img, src_x, src_y)
    return dst_img

其中，`bilinear_interpolation` 函数实现了二次线性插值的算法，`resize_bilinear` 函数则是用于对图像进行缩放的函数。

使用示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 缩放图像
dst_size = (int(img.shape[1] * 0.5), int(img.shape[0] * 0.5))
dst_img = resize_bilinear(img, dst_size)

# 显示图像
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Resized', dst_img)
cv2.waitKey(0)