opencv 极坐标转换

极坐标转换是一种将图像从直角坐标系转换为极坐标系的图像处理技术。在OpenCV中，可以使用`cv2.linearPolar()`函数进行极坐标转换。

函数原型如下所示：

dst = cv2.linearPolar(src, center, maxRadius, flags)

- `src`: 输入图像，可以是灰度图像或彩色图像。
- `center`: 极坐标的原点坐标，通常设置为图像中心。
- `maxRadius`: 极坐标的最大半径，通常设置为图像对角线的一半。
- `flags`: 插值方法，可以是`cv2.INTER_LINEAR`（线性插值）或`cv2.INTER_NEAREST`（最近邻插值）。

函数会返回转换后的极坐标图像`dst`。

以下是一个示例代码，展示如何使用OpenCV进行极坐标转换：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg', 0)

# 获取图像尺寸
height, width = img.shape[:2]
center = (width // 2, height // 2)

# 计算最大半径
maxRadius = int(np.sqrt((width/2)**2 + (height/2)**2))

# 极坐标转换
dst = cv2.linearPolar(img, center, maxRadius, cv2.INTER_LINEAR)

# 显示结果
cv2.imshow('Input', img)
cv2.imshow('Polar', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，这只是一个示例代码，你需要将`input.jpg`替换为你自己的图像路径。