excel 监听器内存oom

当Excel监听器在处理大量数据时，可能会导致内存不足的问题。这可能是由于监听器处理的数据太大，而Excel无法处理这么大的数据。为了解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：

1. 减少监听器处理的数据量，只处理必要的数据。

2. 优化代码以减少内存占用。

3. 使用缓存技术，将数据缓存到磁盘上，以减少内存占用。

4. 尝试增加计算机的内存，以使Excel能够处理更多的数据。

5. 更新Excel版本，以利用更好的内存管理技术。

希望这些方法能够帮助你解决Excel监听器内存OOM的问题。

相关问题

ByteArrayOutputStream导致内存OOM

ByteArrayOutputStream导致内存OOM的原因是它在内存中持有一个缓冲区，用于存储写入的数据。当写入的数据量过大时，缓冲区可能会溢出，导致内存不足的错误。在引用的代码中，通过将文件的数据读取到ByteArrayOutputStream中，如果文件大小超过了堆内存的限制，就会导致内存OOM。

在这段代码中，文件的数据被一次性读取到了一个大小为8MB的字节数组中，然后通过ByteArrayOutputStream的write方法将字节数组写入到内存中。如果文件过大，每次读取的数据量太大，就会导致内存OOM。

解决这个问题的方法是通过分段读取文件，每次只读取一部分数据，然后写入到ByteArrayOutputStream中。这样可以避免一次性读取大量数据导致内存OOM的问题。可以使用循环的方式，每次读取一定大小的数据，直到读取完整个文件为止。

另外，在处理大文件时，可以考虑使用BufferedInputStream来提高读取文件的效率。BufferedInputStream可以减少磁盘IO次数，对性能有一定的提升。

总结起来，使用ByteArrayOutputStream时要注意内存的限制，避免一次性读取大量数据导致内存OOM。可以通过分段读取文件的方式来解决这个问题，同时可以考虑使用BufferedInputStream来提高读取文件的效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [一次OOM分析-ByteArrayOutPutStream#write引起](https://blog.csdn.net/thewindkee/article/details/102703279)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

导出excel oom

导出Excel时遇到OOM(Out of Memory)错误是因为内存不足导致的。在Java中，处理Excel的常用框架如Apache POI和jxl都存在内存消耗较大的问题。然而，有一个名为EasyExcel的框架可以解决这个问题。EasyExcel是一个快速、简单避免OOM的Java处理Excel工具，它重写了POI对07版Excel的解析，能够将原本需要大量内存的Excel文件降低到几兆字节的内存消耗。对于大文件Excel，EasyExcel提供了SXSS模式，可以避免OOM错误的发生。你可以使用EasyExcel的IExcelWriter接口及其实现类来导出Excel文件，具体可以参考EasyExcel的文档和示例代码。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [java 导出 excel 最佳实践，java 大文件 excel 避免OOM(内存溢出) excel 工具框架](https://blog.csdn.net/weixin_34177064/article/details/88702493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [JAVA导出exce大数据量发生OOM异常](https://blog.csdn.net/wang_yongchuan/article/details/110881449)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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