% 差分编码 diff_seq = zeros(1,N); % 差分编码后的序列 diff_seq(1) = info_seq(1); % 差分编码的第一个符号等于信息序列的第一个符号 for i = 2:N diff_seq(i) = xor(info_seq(i), info_seq(i-1)); % 用xor函数计算当前符号的差值 end将这个编码后的代码进行FSK调制
时间: 2024-02-23 11:58:04 浏览: 19
对差分编码后的序列进行FSK调制可以采用如下方式:
```matlab
% FSK调制
fsk_freq1 = 10; % 低频率
fsk_freq2 = 20; % 高频率
fsk_signal = zeros(1,N); % FSK调制后的信号
for i = 1:N
if diff_seq(i) == 0
fsk_signal(i) = sin(2*pi*fsk_freq1*i); % 映射为低频信号
else
fsk_signal(i) = sin(2*pi*fsk_freq2*i); % 映射为高频信号
end
end
```
以上代码将会生成一个长度为N的FSK调制信号。差分编码序列中的 0 和 1 分别映射为低频率和高频率信号。需要注意的是,如果需要进行调制的频率不同,需要相应地修改fsk_freq1和fsk_freq2的值。
相关问题
N = 100; % 生成序列的长度 info_seq = randi([0 1],1,N); % 生成二进制信息序列对这个序列进行编码
对信息序列进行编码可以采用差分编码或汉明编码等方法。下面以差分编码为例进行演示。差分编码的思想是,用当前的符号值和前一个符号值之间的差值来表示当前符号的取值。具体实现代码如下:
```matlab
% 差分编码
diff_seq = zeros(1,N); % 差分编码后的序列
diff_seq(1) = info_seq(1); % 差分编码的第一个符号等于信息序列的第一个符号
for i = 2:N
diff_seq(i) = xor(info_seq(i), info_seq(i-1)); % 用xor函数计算当前符号的差值
end
```
以上代码将会生成一个长度为N的差分编码序列。需要注意的是,差分编码的第一个符号等于信息序列的第一个符号,因此在编码时需要特殊处理。你可以根据需要采用其他编码方法,例如汉明编码等。
修改这段代码%N = length(fsk_noisy); % 信号长度 %fh = 100; % 跳频速率 %hop_seq = randi([0 1], 1, N/fh); % 产生跳频序列 %hop_signal = repmat(hop_seq, 1, fh); % 将跳频序列复制fh次 %fsk_hop = fsk_noisy .* hop_signal; % 信号与跳频序列相乘 %figure(5) %plot(t, fsk_hop); % 绘制混频后的时域波形 %title('混频后时域波形');
修改后的代码如下:
```matlab
N = length(fsk_noisy); % 信号长度
fh = 100; % 跳频速率
hop_seq = randi([0 1], 1, ceil(N/fh)); % 产生跳频序列,保证序列长度至少为N/fh
hop_signal = repelem(hop_seq, fh); % 将跳频序列重复fh次
hop_signal = hop_signal(1:N); % 截取与信号长度相同的部分
fsk_hop = fsk_noisy .* hop_signal; % 信号与跳频序列相乘
figure(5)
plot(t, fsk_hop); % 绘制混频后的时域波形
title('混频后时域波形');
```
修改点如下:
1. 在产生跳频序列时,根据信号长度对序列进行了截取,保证序列长度不超过信号长度。
2. 将重复序列的方法从 `repmat` 改为 `repelem`,并根据信号长度对序列进行了截取,保证序列长度与信号长度相同。
3. 修改了注释的表述。