ls.append(s

时间: 2024-02-13 18:02:08 浏览: 63
MD

python中append的用法

这是 Python 语言中列表（list）类型的一个方法，作用是在列表 ls 的末尾添加一个元素 s。例如： ```python ls = [1, 2, 3] ls.append(4) print(ls) # 输出 [1, 2, 3, 4] ``` 这样就在列表 ls 的末尾添加了一个值为 4 的元素。
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ls.append(s)

这是 Python 语言中列表（list）类型的一个方法，作用是在列表 ls 的末尾添加一个元素 s。例如： python ls = [1, 2, 3] ls.append(4) print(ls) # 输出 [1, 2, 3, 4] 这样就在列表 ls 的末尾添加了一个值...

ls.append(s.split()

如果将其修改为ls.append(s.split())，则其作用是将字符串s按照空格分割成一个列表，并将该列表添加到列表ls的末尾。 例如，如果s为"apple 10"，那么s.split()会将其分割成一个包含两个字符串的列表：["apple",...

for i in range(184): ls=[] for c in range(2928): if c<len(tomp): ls.append(tomp[c]) tomp.remove(tomp[c]) else: ls.append(0) s=0 for i in ls: s+=i avge=[] avg=s/2928 avge.append(avg) print(avge)这个代码怎么修改才可以输出184个平均数

ls.append(tomp[c]) tomp.remove(tomp[c]) else: ls.append(0) s = 0 for i in ls: s += i avg = s / 2928 avge.append(avg) # 将平均数添加到 avge 列表中 print(avge) # 输出 avge 列表 这样，代码...

avge=[] for i in range(1,185): ls=[] for k,v in room_tomp: if k==i: ls.append(v) s=0 for i in ls: s+=i avg=s/2928 avge.append(avg)print（avge）这个代码为什么输出的avge除了第一个数据是正常值外 其他的都是0？

因此，在计算第二个数时，你的 ls 列表中已经没有任何元素了，导致 s 的值为0，最终计算出的平均值也是0。后续的计算同理，因此输出的大部分值都是0。 为了解决这个问题，你需要将 ls 列表定义在 for i in ...

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(1,)) mylist1=df.values.tolist() room=[] for i in mylist1: room.append(i[0]) df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(2,)) mylist1=df.values.tolist() tomp=[] for i in mylist1: tomp.append(i[0]) room_tomp=zip(room,tomp) avge=[] ls=[] for i in range(1,185): ls.clear() for k,v in room_tomp: if k==i: ls.append(v) s=sum(ls) avg=s/2928 avge.append(avg) print(avge)修改这个代码让avge输出都为正常值

可以在每次遍历时重新生成room_tomp，避免其被清空的问题。修改后的代码如下： ... ls.append(v) s=sum(ls) avg=s/2928 avge.append(avg) print(avge) 这样就可以得到每个房间的平均温度了。

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(1,)) mylist1=df.values.tolist() room=[] for i in mylist1: room.append(i[0]) df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(2,)) mylist1=df.values.tolist() tomp=[] for i in mylist1: tomp.append(i[0]) room_tomp=zip(room,tomp) avge=[] ls=[] for i in range(1,185): ls.clear() for k,v in room_tomp: if k==i: ls.append(v) s=sum(ls) avg=s/2928 avge.append(avg) print(avge)这个代码为什么avge的输出出了第一个数据是正常值，其他的都为0？

而其他值都是通过对room_tomp中的值进行遍历得到的，但是room_tomp只在第一次遍历时有效，因为zip函数返回的是一个迭代器，遍历一次后就会被清空，所以在第二次遍历时room_tomp已经为空，导致ls中没有任何元素，最终...

import random ls=[] efor i in range(20): n=random. ls.append(n) s= print("随机生成的20个两位正整数为:") print(ls) print("其中互不相同的数为:") print(list(s))

ls.append(n) print("随机生成的20个两位正整数为:") print(ls) unique_ls = list(set(ls)) print("其中互不相同的数为:") print(unique_ls) 这样就可以正确地随机生成20个两位正整数，并找出其中互不相同的...

if not np.isnan(ls).all(): m = np.append(ma, ls) ma = m else: x = np.append(xc, i) xc = x

If the condition is True, this block of code appends the values of 'ls' to the numpy array 'ma' using the 'np.append' function. The result is stored in a new numpy array 'm', which is then assigned to...

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(1,)) mylist1=df.values.tolist() room=[] for i in mylist1: room.append(i[0]) df=pd.read_excel('C:/Users/86147/OneDrive/文档/66666.xlsx',header=0,usecols=(2,)) mylist1=df.values.tolist() tomp=[] for i in mylist1: tomp.append(i[0]) room_tomp=zip(room,tomp) avge=[] for i in range(1,185): ls=[] for k,v in room_tomp: if k==i: ls.append(v) s=0 for i in ls: s+=i avg=s/2928 avge.append(avg) mp.plot(avge) mp.title('average temperature change') mp.xlabel('room_num') mp.ylabel('avg_temp') mp.show()检查这个代码为什么不输出图像

这段代码的问题可能是缺少必要的库导入语句。请在代码前添加以下语句： import matplotlib.pyplot as mp 然后重新运行代码。如果还是不输出图像，请检查您的电脑是否已安装 Matplotlib 库，并且检查文件...

ls1 = {} ls2 = [] ls3 = [['班级', '学号', '姓名', '测试1（百分制）', '测试2（百分制）', '测试3（百分制）', '测试4（百分制）', '总分', '备注']] with open('total.csv', mode='r') as f: r = f.readlines() n = 0 for l in r: ls4 = l.split(',') ls4[-1] = ls4[-1][:-1] if n == 0: for t in ls4[3:]: num = '' for s in t: if s.isdigit(): num += s if s == '.': break ls2.append(int(num)) else: lens = len(ls4[3:]) for j in range(lens): if ls4[3 + j] == '缺考': ls4[3 + j] = 0 ls1[ls4[2]] = list(map(int, [ls4[3], ls4[4], ls4[5], ls4[6]])) n += 1 for t, v in ls1.items(): f = len(v) for k in range(f): v[k] = (v[k] / ls2[k]) * 100 // 1 p = sum(v) v.append(p) with open('total.csv', mode='r') as f: n = f.readlines() for l in r: ls = l.split(',') ls[-1] = ls[-1][:-1] ls3.append(ls[:3]) a = 1 for t, v in ls1.items(): for o in v: o = str(o) ls3[a + 1].append(o) a += 1 ls3.pop(1) with open('最终成绩单.csv', mode='w') as f: for i in ls3: s = ','.join(i) s += '\n' f.write(s) print(i) 改一下变量

if s.isdigit(): num += s if s == '.': break list_max_scores.append(int(num)) else: len_scores = len(list_line[3:]) for j in range(len_scores): if list_line[3 + j] == '缺考': list_...

ls1 = {} ls2 = [] ls3 = [['班级', '学号', '姓名', '测试1（百分制）', '测试2（百分制）', '测试3（百分制）', '测试4（百分制）', '总分', '备注']] with open('total.csv', mode='r') as f: r = f.readlines() i = 0 for l in r: ls4 = l.split(',') ls4[-1] = ls4[-1][:-1] if i == 0: for t in ls4[3:]: num = '' for s in t: if s.isdigit(): num += s if s == '.': break ls2.append(int(num)) else: lens = len(ls4[3:]) for j in range(lens): if ls4[3 + j] == '缺考': ls4[3 + j] = 0 ls1[ls4[2]] = list(map(int, [ls4[3], ls4[4], ls4[5], ls4[6]])) i += 1 for t, v in ls1.items(): f = len(v) for k in range(f): v[k] = (v[k] / ls2[k]) * 100 // 1 p = sum(v) v.append(p) with open('total.csv', mode='r') as f: r = f.readlines() for l in r: ls = l.split(',') ls[-1] = ls[-1][:-1] ls3.append(ls[:3]) a = 1 for t, v in ls1.items(): for o in v: o = str(o) ls3[a + 1].append(o) a += 1 ls3.pop(1) with open('最终成绩单.csv', mode='w') as f: for i in ls3: s = ','.join(i) s += '\n' f.write(s) print(i)帮我换汤不换药的给写一个效果一模一样的代码

if s.isdigit(): num += s if s == '.': break ls2.append(int(num)) else: lens = len(ls4[3:]) for j in range(lens): if ls4[3 + j] == '缺考': ls4[3 + j] = 0 ls1[ls4[2]] = list(map(int, [ls4[3],...

在横线处填写代码，完成如下功能。以26个小写字母和0~9数字为基础，以用户输入的数字为种子，随机生成10个8位密码，并将每个密码在单独一行打印输出。例如:输入:125输出: potlwjta ej460gqs k515jdr8 lbiked1f y37c4mhx loa18pv5 pz6r37t7 xegd1ql3 l2w0ksh6 pxuybhp9 #在 上补充代码 import random s=input(”请输入随机种子:") ls=[] for i in range(26): ls.append(chr(ord('a')+i)) for i in range(10): ls.append(chr(__(1)_)) random.seed(_(2)_) for i in range(10): for jin range(8): print(_(3)_end='') print0)

ls.append(chr(ord('a')+i)) for i in range(10): ls.append(chr(random.randint(0, 9))) random.seed(s) for i in range(10): for j in range(8): print(random.choice(ls), end='') print() 解释如下： ...

n=int(input()) import math ls=[] x=1 i=0 while sum(ls) < n: i=i+1 x=math.factorial(i) ls.append(x) for s in range(i): if n >= ls[i-s-1] : n=n-ls[i-s-1] if n == 0: print("YES") break if n !=0 and s==i-1: print("No") break

然后你使用一个while循环来计算n能够表示的最大的阶乘数列，将这些阶乘数添加到列表ls中。接下来，你使用一个for循环来遍历这个数列，判断n是否可以被这些阶乘数表示出来。如果可以，输出"YES"，否则输出"No"。 这...

两个集合的数据有上万条，导出内存溢出，请将下面的代码优化 for (int i = 0; i <ls.size() ; i++) { Map<String,Object> sb1=new HashMap<>(); Map<String,Object> sb2=new HashMap<>(); boolean sbboolean1=false; boolean sbboolean2=false; for (int j = 0; j <list2.size() ; j++) { if(StringUtils.isNotEmpty(ls.get(i).getSalesorder())&&StringUtils.isNotEmpty(list2.get(j).getSalesorder())){ if(ls.get(i).getSalesorder().trim().equals(list2.get(j).getSalesorder().trim())){ if(StringUtils.isNotEmpty(list2.get(j).getDeliveryresponse())){ sbboolean1=true; sb1.put(list2.get(j).getDeliveryresponse().trim(),null); } if(StringUtils.isNotEmpty(list2.get(j).getOrderdate())){ sbboolean2=true; sb2.put(list2.get(j).getOrderdate().trim(),null); } } } } if(sbboolean1){ StringBuilder sbdate1=new StringBuilder(); for (String s:sb1.keySet()) { sbdate1.append(s+" "); } ls.get(i).setLowmaterialstatusb(sbdate1.toString()); } if(sbboolean2){ StringBuilder sbdate2=new StringBuilder(); for (String s:sb2.keySet()) { sbdate2.append(s+" "); } ls.get(i).setLowmaterialstatus(sbdate2.toString()); } }

1. 避免在循环中频繁调用 ls.get(i) 和 list2.get(j) 方法，可以先将它们的值存储在变量中： for (int i = 0; i < ls.size(); i++) { Map, Object> sb1 = new HashMap(); Map, Object> sb2 = new HashMap...

#EX5.11.py import random sd=input("请输入随机种子:") nameps=["userl","user2","user3","user4","user5"] Is=ll for i in range(26): ls.append(chr(ord('a')+i))for iin range(10): 1s.append(random.seed(for i in range(5):Ps-un for j in range(8): ps= nameps[i-1]-for i in nameps:print("用户名:(),密码: t)",format(i[O],i[1]))

ps.append((nameps[i], p)) # 输出用户名和密码 for i in ps: print("用户名: {}, 密码: {}".format(i[0], i[1])) 修正后的代码实现了用户随机生成8位密码，并将用户名和密码组成元组，添加到密码列表中。...

27. 在横线处填写代码，完成如下功能。以26个小写字母和0~9数字为基础，以用户输入的数字为种子，随机生成10个8位密码，并将每个密码在单独一行打印输出。例如： 输入： 125 输出： potlwjta ej460gqs k5l5jdr8 1blked1f y37c4mhx 1oa18pv5 pz6r37t7 xegd1ql3 l2w0ksh6 pxuybhp9 # 在____________上补充代码 import random s = input("请输入随机种子: ") ls = [] for i in range(26): ls.append(chr(ord('a')+i)) for i in range(10): ls.append(chr(___(1)______)) random.seed(__(2)________) for i in range(10): for j in range(8): print(____(3)_________,end='') print()

ls.append(chr(ord('a')+i)) for i in range(10): ls.append(chr(random.randint(48,57))) random.seed(s) for i in range(10): for j in range(8): print(random.choice(ls),end='') print()

补充代码，实现将n位学生成绩保存到文件“score.csv”中，其中学生成绩由randind()生成的[60,100]的整数，学号从2023101顺序编号，“score.csv”文件的内容如图所示。 注意：不要输入多余的空格，字符串标记请使西文单引号！ image.png from random import* seed(10) def getnum(): ls= ['学号','语文','数学','外语',\n] n=eval(input()) for i in range(1,n+1): ls_s=['202310'+str(i)] for j in range(3): ls_s.append( str(randint(60,100)) ) ls.append(ls_s) return ls def savefile(lst): f=open('score.csv','w+') print(f) for row in lst: f.write( ','.join(map(str,row)+'\n' ) f.close() n=getnum() savefile(n)

ls_s.append(str(randint(60, 100))) ls.append(ls_s) return ls def savefile(lst): f = open('score.csv', 'w+') for row in lst: f.write(','.join(map(str, row)) + '\n') f.close() n = getnum() save...

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