cv2.imread函数的exr解读

使用 OpenCV 的 imread 函数读取 EXR 文件
OpenCV 提供了强大的图像处理功能，其中包括支持多种图像格式的读取操作。对于高动态范围 (HDR) 图像文件如 .exr 格式的读取，可以利用 cv2.imread() 方法并设置相应的标志位来完成。
当调用 cv2.imread() 来加载 .exr 文件时，建议指定参数 -1 或者使用常量 cv.IMREAD_ANYDEPTH | cv.IMREAD_ANYCOLOR 作为 flags 参数传递给该方法。这允许程序正确解析浮点数类型的像素数据以及保持原始色彩空间不变[^1]。
下面是一个具体的 Python 实现例子：
import cv2 as cv
import numpy as np
import sys

# 尝试读取.exr文件
img_exr = cv.imread('path_to_your_file.exr', cv.IMREAD_ANYDEPTH | cv.IMREAD_ANYCOLOR)

if img_exr is None:
sys.exit("无法打开或找到图片")

print(f"图像尺寸: {img_exr.shape}")
print(f"最大值: {np.max(img_exr)}, 最小值: {np.min(img_exr)}")
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这段代码会尝试从指定路径读入一个 .exr 文件，并打印出其基本属性信息以便验证是否成功读取到了 HDR 数据。如果未能正常工作，则终止执行并向用户提供反馈提示。