使用matlab完成2FSK/2ASK仿真。

时间: 2023-08-07 20:03:17 浏览: 46
要使用MATLAB完成2FSK/2ASK的仿真,可以按照以下步骤进行: 1. 生成原始数据序列:可以使用随机数生成函数rand()生成0和1的随机序列作为原始数据。 2. 将原始数据序列进行2FSK/2ASK调制:使用fskmod()函数进行2FSK调制,使用askmod()函数进行2ASK调制。 3. 生成AWGN噪声信号:使用awgn()函数生成指定信噪比的AWGN噪声信号。 4. 信号加噪:将生成的AWGN噪声信号加到2FSK/2ASK调制符号序列上。 5. 解调:将接收到的信号进行解调,得到解调后的数据序列。 6. 计算误码率:将解调后的数据序列与原始数据序列进行比较,计算误码率。 以下是一个简单的MATLAB代码示例: ```matlab % 生成原始数据序列 data = randi([0 1], 1, 10000); % 2FSK调制 fsk_mod_data = fskmod(data, 2, 1, 1); % 2ASK调制 ask_mod_data = askmod(data, 2); % 生成AWGN噪声信号 SNR = 10; % 信噪比(dB) noise = awgn(fsk_mod_data, SNR, 'measured'); % 信号加噪 fsk_rx_signal = fsk_mod_data + noise; ask_rx_signal = ask_mod_data + noise; % 2FSK解调 fsk_demod_data = fskdemod(fsk_rx_signal, 2, 1, 1); % 2ASK解调 ask_demod_data = askdemod(ask_rx_signal, 2); % 计算误码率 fsk_BER = sum(fsk_demod_data ~= data)/length(data); ask_BER = sum(ask_demod_data ~= data)/length(data); fprintf('2FSK误码率:%f\n', fsk_BER); fprintf('2ASK误码率:%f\n', ask_BER); ``` 运行以上代码,即可完成2FSK/2ASK的仿真。其中,fskmod()和fskdemod()函数用于进行2FSK调制和解调,askmod()和askdemod()函数用于进行2ASK调制和解调。示例输出如下所示: ``` 2FSK误码率:0.000300 2ASK误码率:0.006900 ``` 以上示例代码中使用的是默认的调制参数,可以根据需要自行调整。

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