用matlab完成2FSK/2ASK仿真

好的，以下是用MATLAB完成2FSK/2ASK仿真的步骤：

1. 生成二进制数字信号

首先需要生成一串二进制数字信号，用来模拟需要调制的数字信号。可以使用randi()函数随机生成一串二进制数字，例如：

binary_data = randi([0 1], 1, 1000); % 生成1000个随机的二进制数字

2. 生成调制信号

2FSK和2ASK调制都需要产生调制信号。对于2FSK调制，可以使用sin()和cos()函数产生两个正交的载波信号，然后将二进制数字映射到频率上，例如：

f1 = 100; % 第一个频率
f2 = 200; % 第二个频率
fs = 1000; % 采样率
t = linspace(0, 1, fs); % 采样时间
carrier1 = sin(2*pi*f1*t); % 第一个正交载波信号
carrier2 = cos(2*pi*f2*t); % 第二个正交载波信号
modulated_signal = zeros(1, length(binary_data)); % 初始化调制信号
for i = 1:length(binary_data)
    if binary_data(i) == 0
        modulated_signal(i) = carrier1(i); % 二进制数字0映射到第一个频率上
    else
        modulated_signal(i) = carrier2(i); % 二进制数字1映射到第二个频率上
    end
end

对于2ASK调制，可以将二进制数字映射到调制信号的幅度上，例如：

amplitude1 = 1; % 第一个幅度
amplitude2 = 2; % 第二个幅度
modulated_signal = zeros(1, length(binary_data)); % 初始化调制信号
for i = 1:length(binary_data)
    if binary_data(i) == 0
        modulated_signal(i) = amplitude1; % 二进制数字0映射到第一个幅度上
    else
        modulated_signal(i) = amplitude2; % 二进制数字1映射到第二个幅度上
    end
end

3. 添加噪声

为了更真实地模拟信道的影响，可以向调制信号添加噪声。可以使用awgn()函数向调制信号添加高斯白噪声，例如：

SNR = 10; % 信噪比
noisy_signal = awgn(modulated_signal, SNR, 'measured'); % 向调制信号添加高斯白噪声

4. 解调信号

解调信号需要根据调制方式不同而采用不同的方法。对于2FSK调制，可以使用Goertzel算法实现频率解调，例如：

demodulated_signal = zeros(1, length(binary_data)); % 初始化解调信号
for i = 1:length(binary_data)
    y1 = goertzel(noisy_signal(i:i+fs/f1-1), f1, fs); % 计算第一个频率的能量
    y2 = goertzel(noisy_signal(i:i+fs/f2-1), f2, fs); % 计算第二个频率的能量
    if y1 > y2
        demodulated_signal(i) = 0; % 能量大于阈值，解调为二进制数字0
    else
        demodulated_signal(i) = 1; % 能量小于阈值，解调为二进制数字1
    end
end

其中，goertzel()函数是Goertzel算法的MATLAB实现，可以在网上找到。

对于2ASK调制，可以使用简单的幅度解调，例如：

demodulated_signal = zeros(1, length(binary_data)); % 初始化解调信号
for i = 1:length(binary_data)
    if noisy_signal(i) < (amplitude1+amplitude2)/2
        demodulated_signal(i) = 0; % 信号幅度小于阈值，解调为二进制数字0
    else
        demodulated_signal(i) = 1; % 信号幅度大于阈值，解调为二进制数字1
    end
end

5. 计算误码率

最后需要计算误码率，以评估调制解调系统的性能。可以使用biterr()函数计算误码率，例如：

error_rate = biterr(binary_data, demodulated_signal)/length(binary_data); % 计算误码率

以上就是用MATLAB完成2FSK/2ASK仿真的步骤。