snappy-hdfs外表怎么重建
时间: 2024-01-07 21:03:46 浏览: 26
重建snappy-hdfs外部表可以按照以下步骤进行:
1. 删除外部表
可以使用以下命令删除外部表:
```
DROP EXTERNAL TABLE IF EXISTS table_name;
```
2. 重新创建外部表
重新创建外部表时需要注意以下几点:
- 表结构需要与原来一致
- 需要指定LOCATION参数指向原来的HDFS路径
- 有需要的话可以重新定义分隔符等其他参数
例如:
```
CREATE EXTERNAL TABLE table_name (
column1 data_type,
column2 data_type,
...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '/path/to/original/hdfs/dir';
```
3. 重新加载数据
如果原来的HDFS数据还存在,可以使用以下命令重新加载数据:
```
LOAD DATA INPATH '/path/to/original/hdfs/dir' OVERWRITE INTO TABLE table_name;
```
以上是重建snappy-hdfs外部表的一般步骤,根据具体情况可能会有所不同。
相关问题
snappy-java
Snappy-java是一个Java库,用于对数据进行快速压缩和解压缩。它是对Google的Snappy压缩算法的Java封装,提供了高效的压缩和解压缩功能。
Snappy-java具有以下特点:
1. 高速压缩和解压缩:Snappy-java使用了一种快速的压缩算法,能够在保持较高压缩比的同时,提供非常快速的压缩和解压缩速度。
2. 低延迟:Snappy-java的压缩和解压缩速度非常快,适用于对实时性要求较高的场景。
3. 内存友好:Snappy-java在处理大量数据时,占用的内存较少,能够有效地减少内存开销。
4. 跨平台支持:Snappy-java可以在各种操作系统上运行,并且与其他编程语言的Snappy库兼容。
使用Snappy-java进行压缩和解压缩非常简单,只需要引入相应的库文件,并调用相应的API即可实现。例如,可以使用`Snappy.compress(byte[] input)`方法对字节数组进行压缩,使用`Snappy.uncompress(byte[] compressed)`方法对压缩后的数据进行解压缩。
snappy-java库来实现 Redis数据的压缩, 使用的是Springboot
好的,你的第一个问题是关于使用snappy-java库在Springboot中实现Redis数据压缩。那么,我可以告诉你如下步骤:
1. 首先,需要在pom.xml文件中添加snappy-java的依赖:
```
<dependency>
<groupId>org.xerial.snappy</groupId>
<artifactId>snappy-java</artifactId>
<version>1.1.7.2</version>
</dependency>
```
2. 然后,在Springboot的配置文件中,配置Redis的连接信息以及启用Redis数据压缩:
```
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password:
database: 0
lettuce:
pool:
max-active: 8
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: -1ms
compression: true
```
3. 最后,在代码中使用RedisTemplate对Redis进行操作,数据在存储和获取时会自动进行压缩和解压缩:
```
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public void set(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
public Object get(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
```
这样,就可以使用snappy-java库在Springboot中实现Redis数据压缩了。希望我的回答对你有所帮助。