hive窗口函数中count distinct

在Hive窗口函数中，可以使用COUNT(DISTINCT expr)来计算唯一值的数量，其中expr是要进行计数的列或表达式。该函数会在窗口范围内计算每个唯一值的数量，并返回结果。以下是一个使用COUNT(DISTINCT)函数的示例：

SELECT col1, COUNT(DISTINCT col2) OVER (PARTITION BY col1)
FROM table_name;

这将返回一个结果集，其中包含col1列的值以及每个col1值下col2列的唯一值数量。注意，COUNT(DISTINCT)函数只能在窗口函数中使用，并且必须包含OVER子句来指定窗口范围。

相关问题

COUNT(DISTINCT)hive支持这样的语法吗

在Hive中，COUNT(DISTINCT)函数是支持的，它可以用于统计一组值中的唯一元素数目。例如，在一个SQL查询中，你可以使用这个函数来计算某个字段在分组后的非重复值数。语法通常是这样的：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;

这里的`column_name`是你想计数其唯一值的列名，`table_name`则是包含该列的数据表。但是请注意，如果要与窗口函数一起使用，由于Hive的限制，你需要分开操作，首先使用窗口函数获取分区或排序后的数据，然后再用COUNT(DISTINCT)来计算每个分区的唯一值。

SELECT 
    window_function_column,
    COUNT(DISTINCT other_column) OVER () AS distinct_count_per_window
FROM your_table

这里`window_function_column`代表窗口函数的结果，`other_column`则是你想计算唯一值的列。

hive中，八十多个字段要去重，不用distinct还可以用什么方法

在Hive中，如果你不想直接使用`DISTINCT`关键字去重80多个字段，还有其他几种方法可以实现数据去重，尽管它们可能不如`DISTINCT`那么直观：

1. **GROUP BY** + **LIMIT**: 可以对所有字段按照某种组合方式进行分组，然后取每个分组的第一条记录。例如，如果你想要去除唯一的一个键值对，可以这样做：

   SELECT * FROM table_name GROUP BY column1, column2, ..., column80 HAVING COUNT(*) = 1 LIMIT 1;

2. **窗口函数 ROW_NUMBER()**: 使用窗口函数对行进行编号，然后选择行号为1的数据。这需要将数据表排序，并设置row_number()为1的地方作为去重依据：

   SELECT *
   FROM (
     SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2, ... column80 ORDER BY some_sort_column) as row_num
     FROM table_name
   ) subquery
   WHERE row_num = 1;

3. **自连接（Self Join）**: 如果数据中有唯一的主键或者可以组成复合键，你可以创建一个临时表或者自身连接来进行去重：

   SELECT a.*
   FROM table_name a
   JOIN table_name b ON a.column1 = b.column1 AND a.column2 = b.column2 AND ... a.column80 = b.column80
   WHERE a.id < b.id

请注意，对于大量的字段去重，上述方法可能会因为性能原因效率不高，尤其是自连接方法。在实际操作时，你需要根据数据量、表结构以及查询性能需求来选择合适的方法。