hive窗口函数中count distinct
时间: 2023-08-19 16:18:12 浏览: 70
在Hive窗口函数中,可以使用COUNT(DISTINCT expr)来计算唯一值的数量,其中expr是要进行计数的列或表达式。该函数会在窗口范围内计算每个唯一值的数量,并返回结果。以下是一个使用COUNT(DISTINCT)函数的示例:
```
SELECT col1, COUNT(DISTINCT col2) OVER (PARTITION BY col1)
FROM table_name;
```
这将返回一个结果集,其中包含col1列的值以及每个col1值下col2列的唯一值数量。注意,COUNT(DISTINCT)函数只能在窗口函数中使用,并且必须包含OVER子句来指定窗口范围。
相关问题
hive 开窗去重统计
您好!针对Hive开窗去重统计,可以使用Hive的窗口函数和Distinct关键字来实现。以下是一个示例查询,供参考:
```sql
SELECT
column1,
column2,
COUNT(DISTINCT column3) AS distinct_count
FROM
your_table
WINDOW w AS (
PARTITION BY column1, column2
ORDER BY column3
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
)
GROUP BY
column1,
column2
```
在上述查询中,您可以将 "your_table" 替换为您的表名,"column1"、"column2"、"column3" 替换为您的实际列名。通过窗口函数和DISTINCT关键字,可以在窗口范围内对column3进行去重统计,然后按照column1和column2进行分组。
希望对您有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
Distinct window functions are not supported: count(distinct is_remove#38L) windowspecdefinition(statis_id#15, specifiedwindowframe(RowFrame, unboundedpreceding$(), unboundedfollowing$()))
在Hive中,不支持在窗口函数中使用DISTINCT关键字。如果你想要计算唯一值的数量,可以使用以下两种方法:
1. 使用子查询:
```
SELECT col1, COUNT(DISTINCT col2)
FROM (
SELECT DISTINCT col1, col2
FROM table_name
) t
GROUP BY col1;
```
这个查询先使用子查询获取唯一的col1和col2组合,然后在外层查询中计算每个col1值下的唯一col2数量。
2. 使用UDAF:
```
CREATE TEMPORARY FUNCTION count_distinct AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDAFCountDistinct';
SELECT col1, count_distinct(col2)
FROM table_name
GROUP BY col1;
```
这个查询使用Hive提供的UDAF函数来计算每个col1值下的唯一col2数量。
需要注意的是,UDAF函数需要先在Hive中进行注册才能使用。
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