data_rarity.append([x[2] for x in data if x[4] == r])优化这段代码

可以使用列表推导式和过滤器代替循环和条件语句，代码如下：

data_rarity = [x[2] for x in data if x[4] == r]

这行代码的含义是：对于数据列表中每个元素，如果该元素的第五个元素等于r，则将该元素的第三个元素添加到data_rarity列表中。使用列表推导式和过滤器可以使代码更加简洁和易读。

相关问题

unique_rarity = list(set(rarity)) data_rarity = [] for r in unique_rarity: data_rarity = [x[2] for x in data if x[4] == r]优化这段代码

可以使用列表推导式和字典来优化这段代码```
data_rarity =r: [x[] for x in data if x[4] == r] for r in set(rarity)}

这样就一行代码快速地创建字典，其中键rarity` 列表的唯一元素，对应的值是 `data` 列表中与该元素匹配的所有 `x[2]`。这样做的好处是避免了多次遍历 `data` 列表，提高了代码效率。

for r in unique_rarity: data_rarity = [x[2] for x in data if x[4] == r]优化这段代码

可以使用列表推导式和集合(set)来优化这段代码：

data_rarity = [x[2] for x in data if x[4] in set(unique_rarity)]

使用 set(unique_rarity) 可以将 unique_rarity 转换为一个集合，这样在判断 x[4] 是否在 unique_rarity 中时，可以使用集合的 O(1) 时间复杂度来判断，提高了代码的运行效率。同时使用列表推导式可以简化代码，使代码更加清晰易读。