航空公司有三个基地A、B、C；航材供应商有两家，供应商A的航材采购价为b1，有g1件，供应商B的航材采购价为b2，有g2件；而从两个家供应商处采购的总航材数量满足其需求量，A机场基地从供应商A处采购e1件航材，从供应商B处采购f1件航材，e1+f1=a1，B机场基地从供应商A处采购e2件航材，从供应商B处采购f2件航材，e2+f2=a2，C机场基地从供应商A处采购e3件航材，从供应商B处采购f3件航材，e3+f3=a3；从供应商A运到基地A需要运费c11，到基地B需要c21,到基地C需要c31，从供应商B运到基地A需要运费c21，到基地B需要c22, 到基地C需要c32；供应商A采购价为b1，供应商A采购价为b2。用线性规划求花费最小值F，并用matlab编程

该问题可以用线性规划来求解，建立如下模型：

目标函数：min F = b1*(e1+e2+e3) + b2*(f1+f2+f3) + c11*e1 + c21*f1 + c21*e2 + c22*f2 + c31*e3 + c32*f3

约束条件：

e1 + f1 = a1
e2 + f2 = a2
e3 + f3 = a3
e1, e2, e3, f1, f2, f3 >= 0
e1 + e2 + e3 <= g1
f1 + f2 + f3 <= g2

将目标函数和约束条件转化为矩阵形式，可以得到如下的标准形式：

min Cx

s.t. Ax = b
x >= 0

其中，C是目标函数系数矩阵，x是变量向量，A是约束系数矩阵，b是约束条件右侧的常数向量。

用matlab编写程序如下：

% 定义目标函数系数矩阵C
C = [b1, b1, b1, b2, b2, b2, c11, c21, 0, c21, c22, 0, c31, 0, c32, 0, 0];

% 定义约束系数矩阵A
A = [1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;
     0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;
     0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;
     0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;
     0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0;
     0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0;
     0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0;
     0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1;
     1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0;
     0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0];

% 定义约束条件右侧的常数向量b
b = [a1; a2; a3; 0; 0; 0; 0; 0; g1; g2];

% 求解线性规划问题
[x, Fval] = linprog(C, [], [], A, b, zeros(1, 17));

% 输出结果
fprintf('最小花费为：%f\n', Fval);
fprintf('采购量e1=%f，f1=%f\n', x(1), x(4));
fprintf('采购量e2=%f，f2=%f\n', x(2), x(5));
fprintf('采购量e3=%f，f3=%f\n', x(3), x(6));

注意，matlab中的线性规划函数linprog的输入参数中，第一个空数组[]表示没有等式约束，第二个空数组[]表示没有不等式约束。