city = self.city_edit.text()是什么意思
时间: 2024-02-16 12:01:47 浏览: 19
`city_edit` 可能是一个 GUI 界面中的文本框控件,用于用户输入城市名称。`self.city_edit` 表示类实例中的一个属性,这个属性存储了这个文本框控件的引用。`text()` 是文本框控件的一个方法,用于获取用户在文本框中输入的文本内容。
因此,`city = self.city_edit.text()` 的作用是获取用户在界面中输入的城市名称,存储在 `city` 变量中,以便后续使用。
相关问题
解析self.city_data = self.load_data() self.split_data(self.city_data)
这段代码中,首先调用了`load_data()`方法,将数据加载到`self.city_data`中。然后再调用`split_data()`方法,将`self.city_data`中的数据按照特定的格式进行切分,切分后的结果存储在`self.province_data`和`self.district_data`中。具体的实现细节需要查看`load_data()`和`split_data()`方法的具体实现。
解析 def explore_city_data(self,city_data): housing_prices = city_data.target housing_features = city_data.data num_houses = np.shape(city_data.data) num_features = np.shape(city_data.data) min_price = np.min(city_data.target) max_price = np.max(city_data.target) mean_price = np.mean(city_data.target) median_price = np.median(city_data.target) stand_dev = np.std(city_data.target)
这段代码定义了一个名为"explore_city_data"的函数,该函数有一个参数"city_data"。该函数的主要目的是从给定的城市数据中提取一些基本信息,包括房屋价格、特征数量、房屋数量、最小价格、最大价格、平均价格、中位价格和标准差。
具体来说,该函数将从给定的城市数据中提取房屋价格和特征,并计算出特征数量和房屋数量。然后,该函数将使用NumPy库中的函数来计算出最小价格、最大价格、平均价格、中位价格和标准差,这些计算都是基于房屋价格数据。
最后的结果将作为函数的返回值,因此,该函数将返回一个元组,其中包含所有的计算结果。