void bfs(int u) { queue<int> q; q.push(u); vis[u] = true; while (!q.empty()) { int x = q.front(); q.pop(); cout << char(x + 'A') << " "; for (int i = head[x]; i != 0; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; if (!vis[v]) { q.push(v); vis[v] = true; } } } }注释
时间: 2024-04-26 21:20:00 浏览: 83
这段代码是图遍历程序的核心部分,主要实现了广度优先搜索(BFS)。
bfs 函数表示广度优先遍历。在遍历过程中,首先创建一个队列 q,将起始节点 u 加入队列中,同时标记 u 节点为已访问。接下来进入一个 while 循环,只要队列不为空,就取出队首元素 x 进行遍历。遍历过程中,输出节点编号(这里采用了从 'A' 开始的字母编号),然后遍历 x 的所有邻居节点 v,如果 v 还没有被访问过,则将 v 加入队列中,并标记 v 节点为已访问。
整个遍历过程采用了队列的方式实现,每次取出队首元素相当于进行了一次搜索,同时将搜索到的新节点加入队列中,直到队列为空或者无法继续搜索时结束遍历。
相关问题
注释void bfs(int u) { queue<int> q; q.push(u); vis[u] = true; while (!q.empty()) { int x = q.front(); q.pop(); cout << char(x + 'A') << " "; for (int i = head[x]; i != 0; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; if (!vis[v]) { q.push(v); vis[v] = true; } } } }
这是一个广度优先搜索(BFS)的算法实现,其输入参数为一个起始节点 u。它采用队列来实现,首先将节点 u 入队,然后标记节点 u 已经访问过,接下来进入循环,只要队列不为空就一直循环。在循环中,取出队首元素 x 并输出,然后遍历 x 所有的邻接点,如果邻接点 v 没有被访问过,则将其入队并标记为已访问。这样循环执行直到队列为空,整个图的遍历完成。输出的 char(x + 'A') 表示节点编号为 x 的节点对应的字母。
详细注释void bfs(int u) { queue<int> q; q.push(u); vis[u] = true; while (!q.empty()) { int x = q.front(); q.pop(); cout << char(x + 'A') << " "; for (int i = head[x]; i != 0; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; if (!vis[v]) { q.push(v); vis[v] = true; } } } }
好的,下面是详细的注释:
```c++
void bfs(int u)
{
// 创建一个队列,用于存储待遍历的节点
queue<int> q;
// 将起始节点 u 加入队列
q.push(u);
// 标记起始节点 u 已经被访问过
vis[u] = true;
// 当队列不为空时,一直循环
while (!q.empty())
{
// 取出队首节点 x
int x = q.front();
// 弹出队首节点 x
q.pop();
// 输出节点 x 的值,这里表示节点编号为 x 的节点对应的字母
cout << char(x + 'A') << " ";
// 遍历节点 x 所有的邻接点
for (int i = head[x]; i != 0; i = edges[i].next)
{
// 取出邻接点 v
int v = edges[i].to;
// 如果邻接点 v 没有被访问过,则将其加入队列并标记为已访问
if (!vis[v])
{
q.push(v);
vis[v] = true;
}
}
}
}
```
该函数是一个广度优先搜索(BFS)的算法实现,其输入参数为一个起始节点 u。其具体实现过程如下:
1. 创建一个队列 q,用于存储待遍历的节点。
2. 将起始节点 u 加入队列 q 中。
3. 标记起始节点 u 已经被访问过,即将 vis[u] 置为 true。
4. 当队列 q 不为空时,执行以下操作:
1. 取出队首节点 x。
2. 弹出队首节点 x。
3. 输出节点 x 的值,这里表示节点编号为 x 的节点对应的字母。
4. 遍历节点 x 所有的邻接点,即遍历从节点 x 出发的所有边。
5. 对于每个邻接点 v,如果它没有被访问过,则将它加入队列 q 中,并将 vis[v] 置为 true。
5. 当队列 q 为空时,整个图的遍历完成。
其中,vis 数组用于标记每个节点是否被访问过,head 数组用于存储每个节点的第一条出边的编号,edges 数组存储所有的边。