基于小波变换的红外和可见图像融合

基于小波变换的红外和可见图像融合是一种常用的图像融合方法。其主要思路是将红外图像和可见光图像进行小波变换，然后将它们的低频部分进行加权平均，高频部分进行加权融合，最后进行小波反变换，得到融合后的图像。

具体步骤如下：

1. 对红外图像和可见光图像进行小波变换，得到它们的低频部分和高频部分。

2. 对低频部分进行加权平均，得到融合后的低频部分。

3. 对高频部分进行加权融合，得到融合后的高频部分。

4. 将融合后的低频部分和高频部分进行小波反变换，得到最终的融合图像。

在具体实现中，需要确定加权系数，常用的方法是基于能量或者人眼视觉感知的原理来确定加权系数。

基于小波变换的红外和可见图像融合在军事、安防等领域有广泛的应用。同时，该方法还可以扩展到多模态图像融合领域。