python read_excel(r'D:/桌面/2.xlsx', header=None, names=['名称', '标记'])
时间: 2024-01-18 19:02:45 浏览: 26
这段代码是使用 Python 的 pandas 库中的 read_excel 函数来读取一个 Excel 文件,并将其转换为一个 DataFrame 对象。
其中,r'D:/桌面/2.xlsx' 是 Excel 文件的路径,header=None 表示文件中没有表头,names=['名称', '标记'] 则是自定义表头的名称为“名称”和“标记”。
如果需要使用该代码,需要先安装 pandas 库,并将 Excel 文件路径修改为本地文件路径。
相关问题
if __name__ == '__main__': file_name = '51job-python开发岗位.csv' key_words = ['python开发', 'django开发'] for key in key_words: for page in range(1, 101): print(f'抓取职位关键词:{key} 的第 {page} 页') url = f'https://we.51job.com/api/job/search-pc?api_key=51job×tamp={int(time.time())}&keyword={parse.quote(key)}&searchType=2&function=&industry=&jobArea=000000&jobArea2=&landmark=&metro=&salary=&workYear=°ree=&companyType=&companySize=&jobType=&issueDate=&sortType=0&pageNum=50&requestId=6ad8715396f546e6bedc7f56165573fa&pageSize=20&source=1&accountId=&pageCode=sou%7Csou%7Csoulb' get_page(url) time.sleep(random.randint(2, 6)) data_df = pd.read_csv(file_name, header=None, names=['职位名称', '薪资', '工作地点', '发布时间', '公司名称', '经营范围', '公司性质', '职位福利', '学历要求', '经验要求']) data_df.to_excel(file_name.replace('.csv', '.xlsx'), index=False) os.remove(file_name)怎么解决url返回的内容为空或无效
可以使用异常处理来解决url返回的内容为空或无效的问题,可以在get_page函数中使用try-except语句来捕获异常,如果出现异常则打印错误信息并跳过该url的抓取,例如:
```
def get_page(url):
try:
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
# 解析网页内容并保存数据
...
else:
print(f'请求 {url} 失败,状态码为 {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'请求 {url} 出现异常,错误信息为 {e}')
```
这样即使出现url返回的内容为空或无效的情况,程序也不会因为抛出异常而中断,而是会继续抓取其他url。
在此代码基础上修改,使得程序能够读取位于C:\的大断面数据.xlsx,该xlsx文件里第一列是起点距,第二列是河底高程,读取这些数据并用于计算大断面面积
修改后的代码如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.integrate import cumtrapz
# 读取大断面数据
df = pd.read_excel('C:/大断面数据.xlsx', header=None, names=['distance', 'elevation'])
# 计算面积
x = np.array(df['distance'])
y = np.array(df['elevation'])
area = cumtrapz(y, x)[-1]
print('大断面面积为:{:.2f}平方米'.format(area))
```
修改内容:
1. 将文件路径改为C:/大断面数据.xlsx。
2. 指定读取的xlsx文件第一列为起点距,第二列为河底高程。
3. 将读取的数据分别存入x和y数组中。
4. 使用cumtrapz函数对y进行积分,得到面积。