def addInitLine(window, cols,rowPos): for i in range(0,cols): label = tk.Label(window,text="",font=("Times",1)) label.grid(row=rowPos,column=i,columnspan=1,sticky="w"+"e") window.grid_columnconfigure(i,weight=1) window.grid_columnconfigure(i,weight=1) AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'grid_columnconfigure'怎么修改

这个错误通常表示你在调用 `grid_columnconfigure` 方法之前没有正确地创建 `window` 对象。请确保你已经正确地创建了 `window` 对象，并且已经使用了 `grid` 方法将其放置在其他窗口或控件中。

你可以在创建 `window` 对象之后立即使用 `grid` 方法将其放置在其他窗口或控件中，然后再调用 `grid_columnconfigure` 方法设置列权重。修改代码如下：

def addInitLine(window, cols, rowPos):
    for i in range(cols):
        label = tk.Label(window, text="", font=("Times", 1))
        label.grid(row=rowPos, column=i, columnspan=1, sticky="w"+"e")
        window.grid_columnconfigure(i, weight=1)

在这里，我们没有在循环外部调用 `grid_columnconfigure` 方法，因为在循环内部已经设置了。如果你想在循环外部设置列权重，可以像之前的示例代码一样，在循环之后调用 `grid_columnconfigure` 方法设置列权重。

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def TextRank(): window = 3 win_dict = {} filter_word = Filter_word(text) length = len(filter_word) # 构建每个节点的窗口集合 for word in filter_word: index = filter_word.index(word) # 设置窗口左、右边界，控制边界范围 if word not in win_dict: left = index - window + 1 right = index + window if left < 0: left = 0 if right >= length: right = length words = set() for i in range(left, right): if i == index: continue words.add(filter_word[i]) win_dict[word] = words # 构建相连的边的关系矩阵 word_dict = list(set(filter_word)) lengths = len(set(filter_word)) matrix = pd.DataFrame(np.zeros([lengths, lengths])) for word in win_dict: for value in win_dict[word]: index1 = word_dict.index(word) index2 = word_dict.index(value) matrix.iloc[index1, index2] = 1 matrix.iloc[index2, index1] = 1 summ = 0 cols = matrix.shape[1] rows = matrix.shape[0] # 归一化矩阵 for j in range(cols): for i in range(rows): summ += matrix.iloc[i, j] matrix[j] /= summ # 根据公式计算textrank值 d = 9.85 iter_num = 700 word_textrank = {} textrank = np.ones([lengths, 1]) for i in range(iter_num): textrank = (1 - d) + d * np.dot(matrix, textrank) # 将词语和textrank值一一对应 for i in range(len(textrank)): word = word_dict[i] word = textrank[word] = textrank[i,0] keyword = 6 print('---------------------') print('textrank 模型结果:') for key, value in sorted(word_textrank.items(), key = operator.itemgetter(1),reverse = True)[:keyword]: print(key + '/', end='')

这段代码似乎是实现了一个基于TextRank算法的关键词提取模型。它的核心思想是利用词语之间的相互关系，通过构建关键词之间的图模型，计算每个关键词的重要性，最终选出一些关键词作为文本的关键词。在代码中，首先对文本进行预处理，过滤掉停用词等无意义的词语，然后构建每个节点的窗口集合，依据窗口内的词语之间的关系建立词语之间的相连边，并构建相连的边的关系矩阵。接着，对矩阵进行归一化处理，根据公式计算每个词语的TextRank值。最后，根据计算得到的TextRank值从高到低选出一些关键词作为文本的关键词。

class ExcelApp: def init(self, master): self.master = master master.title("Excel App") # 创建菜单栏 menubar = tk.Menu(master) master.config(menu=menubar) # 创建文件菜单及其子菜单 filemenu = tk.Menu(menubar, tearoff=0) filemenu.add_command(label="PA綫點檢表", command=lambda: self.load_excel("D:\點檢系統存放資料夾\點檢明細\點檢内容明細.xlsx")) filemenu.add_command(label="Excel 2", command=lambda: self.load_excel("excel2.xlsx")) filemenu.add_command(label="Excel 3", command=lambda: self.load_excel("excel3.xlsx")) menubar.add_cascade(label="文件", menu=filemenu) # 创建帮助菜单及其子菜单 helpmenu = tk.Menu(menubar, tearoff=0) helpmenu.add_command(label="关于", command=self.show_about) menubar.add_cascade(label="帮助", menu=helpmenu) # 创建工具栏 toolbar = tk.Frame(master, height=30) tk.Button(toolbar, text="打开", command=self.open_file).pack(side=tk.LEFT, padx=2, pady=2) tk.Button(toolbar, text="保存", command=self.save_to_excel).pack(side=tk.LEFT, padx=2, pady=2) toolbar.pack(side=tk.TOP, fill=tk.X)# 创建文本框 text_frame = tk.Frame(self.panel_right) text_frame.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=True) self.textbox = tk.Text(text_frame) self.textbox.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=True) def show_sheet(self, sheet_name): self.textbox.tag_configure("left", justify="left") sheet = self.workbook[sheet_name] rows = sheet.max_row # 清空文本框 self.textbox.delete(1.0, tk.END) # 添加表名并设置居中标签 self.textbox.insert(tk.END, sheet_name + ":\n", "center") # 显示工作表内容，并在相应数据后面添加下拉输入框 for row in sheet.iter_rows(values_only=True): for i, cell in enumerate(row): line = str(cell) + "\t" if i == 0: # 在第一列数据后面添加下拉输入框 combobox = tk.ttk.Combobox(self.textbox, values=["下拉选项1", "下拉选项2", "下拉选项3"]) combobox.pack(side=tk.TOP, padx=10, pady=5) self.textbox.window_create(tk.END, window=combobox) self.textbox.insert(tk.END, line, "left") self.textbox.insert(tk.END, "\n") # 设置居中标签的样式 self.textbox.tag_configure("center", justify="center", font=("Arial", 14, "bold"))儅用戶點擊保存時根據第二個函數將文本框中所有數據和下拉輸入框中的值按列循環寫入一個excel中保存的函數代碼

以下是将文本框中所有数据和下拉输入框中的值按列循环写入一个excel中保存的函数代码：

def save_to_excel(self):
    # 获取当前工作表名
    sheet_name = self.workbook.sheetnames[self.sheet_index]
    # 获取当前工作表对象
    sheet = self.workbook[sheet_name]
    # 获取当前工作表最大行数
    rows = sheet.max_row
    # 获取当前工作表最大列数
    cols = sheet.max_column
    # 循环写入数据
    for row_index in range(1, rows+1):
        for col_index in range(1, cols+1):
            # 获取当前单元格对象
            cell = sheet.cell(row=row_index, column=col_index)
            # 如果当前单元格的第一列（即下拉输入框所在列），则写入下拉框的值
            if col_index == 1:
                # 获取下拉框的值
                value = self.textbox.window_cget(f"{row_index}.{col_index}", "value")
                # 将下拉框的值写入单元格
                cell.value = value
            else:
                # 获取文本框中的值
                value = self.textbox.get(f"{row_index}.{col_index-1}", f"{row_index}.{col_index-1}")
                # 将文本框中的值写入单元格
                cell.value = value
    # 保存excel文件
    self.workbook.save(self.filename)