gplearn如何调整符号集

要调整gplearn中的符号集，可以使用gplearn.genetic.SymbolicRegressor或gplearn.genetic.SymbolicTransformer中的函数set_params来修改符号集参数。例如，要使用加法、减法、乘法和除法运算符，可以将参数function_set设置为['add', 'sub', 'mul', 'div']。示例代码如下：

from gplearn.genetic import SymbolicRegressor

est = SymbolicRegressor(population_size=5000,
                        generations=20,
                        tournament_size=20,
                        function_set=['add', 'sub', 'mul', 'div'],
                        metric='rmse',
                        p_crossover=0.7,
                        p_subtree_mutation=0.1,
                        p_hoist_mutation=0.05,
                        p_point_mutation=0.1,
                        verbose=1,
                        random_state=0)

此外，还可以使用gplearn.genetic.SymbolicTransformer中的set_params函数来修改符号集参数。例如，要使用sin、cos和exp函数，可以将参数function_set设置为['sin', 'cos', 'exp']。示例代码如下：

from gplearn.genetic import SymbolicTransformer

est = SymbolicTransformer(population_size=5000,
                          generations=20,
                          tournament_size=20,
                          function_set=['sin', 'cos', 'exp'],
                          metric='spearman',
                          parsimony_coefficient=0.0005,
                          p_crossover=0.7,
                          p_subtree_mutation=0.1,
                          p_hoist_mutation=0.05,
                          p_point_mutation=0.1,
                          verbose=1,
                          random_state=0)